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Kombinatorische Katalyse: Implementierung des 128-Kanal-Monolithreaktors in ein Optimierungsverfahren auf Basis Genetischer Algorithmen

Breuer, Christian (2009)
Kombinatorische Katalyse: Implementierung des 128-Kanal-Monolithreaktors in ein Optimierungsverfahren auf Basis Genetischer Algorithmen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Kurzbeschreibung (Abstract)

Mit dem Einzug von Hochdurchsatztechnologien auch in der Materialforschung wurde seit Ende der 1990er Jahre gleichzeitig an der Entwicklung von komplementärer Planungs-, Optimierungs und Datenbank-Software gearbeitet, welche die ausgeführten Hochdurchsatzexperimente ergänzten beziehungsweise die erfolgreiche Ausnutzung der auf hohen Präparations- und Testraten basierenden Technologien ermöglichen soll. Mit dem 128-Kanal-Monolithreaktor steht ein ausgereiftes, anwendungsorientiertes Hochdurchsatzsystem zur Verfügung. Unter Einsatz monolithischer Wabenkörper, die in ähnlicher Form unter anderem zur katalytischen Abgasreinigung eingesetzt werden und der Möglichkeit einer quantitativen time-on-stream-Auswertung mittels Gaschromatographie und Massenspektrometrie lässt sich ein breites Spektrum an Gasphasenreaktionen untersuchen. Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist es, die Möglichkeit zur Implementierung der bestehenden Hochdurchsatztechnologie in eine Optimierungsprozedur auf Basis Genetischer Algorithmen zu evaluieren und das Potential einer solchen Anwendung für eine industrierelevante Multiparameteroptimierung auszuloten.

Typ des Eintrags: Dissertation
Erschienen: 2009
Autor(en): Breuer, Christian
Art des Eintrags: Erstveröffentlichung
Titel: Kombinatorische Katalyse: Implementierung des 128-Kanal-Monolithreaktors in ein Optimierungsverfahren auf Basis Genetischer Algorithmen
Sprache: Deutsch
Referenten: Claus, Prof. Dr. Peter ; Schäfer, Prof. Dr. Rolf
Publikationsjahr: 30 Oktober 2009
Ort: Darmstadt
Datum der mündlichen Prüfung: 6 Juli 2009
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/1422
Kurzbeschreibung (Abstract):

Mit dem Einzug von Hochdurchsatztechnologien auch in der Materialforschung wurde seit Ende der 1990er Jahre gleichzeitig an der Entwicklung von komplementärer Planungs-, Optimierungs und Datenbank-Software gearbeitet, welche die ausgeführten Hochdurchsatzexperimente ergänzten beziehungsweise die erfolgreiche Ausnutzung der auf hohen Präparations- und Testraten basierenden Technologien ermöglichen soll. Mit dem 128-Kanal-Monolithreaktor steht ein ausgereiftes, anwendungsorientiertes Hochdurchsatzsystem zur Verfügung. Unter Einsatz monolithischer Wabenkörper, die in ähnlicher Form unter anderem zur katalytischen Abgasreinigung eingesetzt werden und der Möglichkeit einer quantitativen time-on-stream-Auswertung mittels Gaschromatographie und Massenspektrometrie lässt sich ein breites Spektrum an Gasphasenreaktionen untersuchen. Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist es, die Möglichkeit zur Implementierung der bestehenden Hochdurchsatztechnologie in eine Optimierungsprozedur auf Basis Genetischer Algorithmen zu evaluieren und das Potential einer solchen Anwendung für eine industrierelevante Multiparameteroptimierung auszuloten.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

The 128-channel monolith reactor represents a sophisticated high-throughput technology close to technological needs. The application of monolithic honeycombs (similar to those applied in environmental catalysis) combined with a quantitative time-on-stream analysis (by GC and MS) allows research into a wide range of gas phase reactions. In focus of the presented thesis is the possibility to implement an existing high-throughput technology in an optimisation procedure based on genetic algorithms as well as its combined application within a multi-objective optimisation with an industrial background.

Englisch
Freie Schlagworte: monoliths, high-throughput experimentation, genetic algorithms, multi-objective optimisation, environmental catalysis
Schlagworte:
Einzelne SchlagworteSprache
monoliths, high-throughput experimentation, genetic algorithms, multi-objective optimisation, environmental catalysisEnglisch
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-14220
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 07 Fachbereich Chemie
07 Fachbereich Chemie > Ernst-Berl-Institut
07 Fachbereich Chemie > Ernst-Berl-Institut > Fachgebiet Technische Chemie
07 Fachbereich Chemie > Ernst-Berl-Institut > Fachgebiet Technische Chemie > Technische Chemie II
Hinterlegungsdatum: 30 Okt 2009 12:41
Letzte Änderung: 06 Feb 2024 06:42
PPN: 217387918
Referenten: Claus, Prof. Dr. Peter ; Schäfer, Prof. Dr. Rolf
Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: 6 Juli 2009
Schlagworte:
Einzelne SchlagworteSprache
monoliths, high-throughput experimentation, genetic algorithms, multi-objective optimisation, environmental catalysisEnglisch
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