Schmidt, Martin ; Aßmann, Denis ; Burlacu, Robert ; Humpola, Jesco ; Joormann, Imke ; Kanelakis, Nikolaos ; Koch, Thorsten ; Oucherif, Djamal ; Pfetsch, Marc E. ; Schewe, Lars ; Schwarz, Robert ; Sirvent, Mathias (2024)
GasLib — A Library of Gas Network Instances.
In: Data, 2017, 2 (4)
doi: 10.26083/tuprints-00016861
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
The development of mathematical simulation and optimization models and algorithms for solving gas transport problems is an active field of research. In order to test and compare these models and algorithms, gas network instances together with demand data are needed. The goal of GasLib is to provide a set of publicly available gas network instances that can be used by researchers in the field of gas transport. The advantages are that researchers save time by using these instances and that different models and algorithms can be compared on the same specified test sets. The library instances are encoded in an XML (extensible markup language) format. In this paper, we explain this format and present the instances that are available in the library.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Schmidt, Martin ; Aßmann, Denis ; Burlacu, Robert ; Humpola, Jesco ; Joormann, Imke ; Kanelakis, Nikolaos ; Koch, Thorsten ; Oucherif, Djamal ; Pfetsch, Marc E. ; Schewe, Lars ; Schwarz, Robert ; Sirvent, Mathias |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | GasLib — A Library of Gas Network Instances |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 16 Januar 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2017 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Basel |
| Verlag: | MDPI |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Data |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 2 |
| (Heft-)Nummer: | 4 |
| Kollation: | 18 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00016861 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/16861 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | The development of mathematical simulation and optimization models and algorithms for solving gas transport problems is an active field of research. In order to test and compare these models and algorithms, gas network instances together with demand data are needed. The goal of GasLib is to provide a set of publicly available gas network instances that can be used by researchers in the field of gas transport. The advantages are that researchers save time by using these instances and that different models and algorithms can be compared on the same specified test sets. The library instances are encoded in an XML (extensible markup language) format. In this paper, we explain this format and present the instances that are available in the library. |
| Freie Schlagworte: | gas transport, networks, problem instances, mixed-integer nonlinear optimization, GasLib |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-168610 |
| Zusätzliche Informationen: | Data Set License: CC BY 3.0 Unported (Supplement) MSC: 90-08; 90C90; 90B10 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 04 Fachbereich Mathematik 04 Fachbereich Mathematik > Optimierung |
| Hinterlegungsdatum: | 16 Jan 2024 10:13 |
| Letzte Änderung: | 18 Jan 2024 11:45 |
| PPN: | |
| Zugehörige Links: | |
| Export: | |
| Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
 |
Frage zum Eintrag |
Optionen (nur für Redakteure)
 |
Redaktionelle Details anzeigen |
Drucken
Impressum