Ezzat, Mostafa Ahmed ; Abd El Ghany, Mohamed A. ; Almotairi, Sultan ; Salem, Mohammed A.-M. (2024)
Horizontal Review on Video Surveillance for Smart Cities: Edge Devices, Applications, Datasets, and Future Trends.
In: Sensors, 2021, 21 (9)
doi: 10.26083/tuprints-00019611
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
The automation strategy of today’s smart cities relies on large IoT (internet of Things) systems that collect big data analytics to gain insights. Although there have been recent reviews in this field, there is a remarkable gap that addresses four sides of the problem. Namely, the application of video surveillance in smart cities, algorithms, datasets, and embedded systems. In this paper, we discuss the latest datasets used, the algorithms used, and the recent advances in embedded systems to form edge vision computing are introduced. Moreover, future trends and challenges are addressed.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Ezzat, Mostafa Ahmed ; Abd El Ghany, Mohamed A. ; Almotairi, Sultan ; Salem, Mohammed A.-M. |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Horizontal Review on Video Surveillance for Smart Cities: Edge Devices, Applications, Datasets, and Future Trends |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 12 Januar 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2021 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Basel |
| Verlag: | MDPI |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Sensors |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 21 |
| (Heft-)Nummer: | 9 |
| Kollation: | 28 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019611 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19611 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | The automation strategy of today’s smart cities relies on large IoT (internet of Things) systems that collect big data analytics to gain insights. Although there have been recent reviews in this field, there is a remarkable gap that addresses four sides of the problem. Namely, the application of video surveillance in smart cities, algorithms, datasets, and embedded systems. In this paper, we discuss the latest datasets used, the algorithms used, and the recent advances in embedded systems to form edge vision computing are introduced. Moreover, future trends and challenges are addressed. |
| Freie Schlagworte: | smart city, IOT, computer vision, surveillance |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-196116 |
| Zusätzliche Informationen: | This article belongs to the Special Issue Artificial Intelligence and Their Applications in Smart Cities |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Integrierte Elektronische Systeme (IES) |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Jan 2024 14:47 |
| Letzte Änderung: | 26 Feb 2024 16:16 |
| PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Horizontal Review on Video Surveillance for Smart Cities: Edge Devices, Applications, Datasets, and Future Trends. (deposited 12 Jan 2024 14:47) [Gegenwärtig angezeigt]
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