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plotID - a toolkit for connecting research data and visualization

Hock, Martin ; Mayr, Hannes ; Richter, Manuela ; Lemmer, Jan ; Pelz, Peter F. (2023)
plotID - a toolkit for connecting research data and visualization.
In: ing.grid : FAIR data management in engineering sciences, 2023, 1 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00026400
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

While visualizations can carry a vast amount of information compared to text and are often used for validation, references to data and metadata resulting in these visualizations are not common. To provide such references, the software plotID provides two key modules that strive to seamlessly integrate into a generic, Python-based research workflow. The module tagplot generates or accepts a unique ID and anchors it (visibly) as a reference to a figure or picture. The module publish exports the figure along with the data, code and parameters used in its creation into folders named by the reference ID for later reuse. The tools work to provide aid in research data management with simple base functionality as opposed to encompassing management frameworks. Later features and improvements will expand the scope and applicability to other programming environments.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Hock, Martin ; Mayr, Hannes ; Richter, Manuela ; Lemmer, Jan ; Pelz, Peter F.
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: plotID - a toolkit for connecting research data and visualization
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 12 Dezember 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 21 April 2023
Ort der Erstveröffentlichung: Darmstadt
Verlag: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: ing.grid : FAIR data management in engineering sciences
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 1
(Heft-)Nummer: 1
Kollation: 14 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00026400
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/26400
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung von TUjournals
Kurzbeschreibung (Abstract):

While visualizations can carry a vast amount of information compared to text and are often used for validation, references to data and metadata resulting in these visualizations are not common. To provide such references, the software plotID provides two key modules that strive to seamlessly integrate into a generic, Python-based research workflow. The module tagplot generates or accepts a unique ID and anchors it (visibly) as a reference to a figure or picture. The module publish exports the figure along with the data, code and parameters used in its creation into folders named by the reference ID for later reuse. The tools work to provide aid in research data management with simple base functionality as opposed to encompassing management frameworks. Later features and improvements will expand the scope and applicability to other programming environments.

Freie Schlagworte: research data management, visualization, figure, plot, mapping, referencing, ID
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-264000
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006) > Forschungsdatenmanagement und digital literacy
Hinterlegungsdatum: 12 Dez 2023 13:43
Letzte Änderung: 13 Dez 2023 06:19
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