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Application of a reduced basis method for an efficient treatment of structural mechanics problems

Bremm, Sophia ; Rosendahl, Philipp L. ; Becker, Wilfried (2023)
Application of a reduced basis method for an efficient treatment of structural mechanics problems.
In: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 2021, 20 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00017825
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

For numerous problems in structural mechanics, a repeated solution of partial differential equations (PDEs), varying certain input parameters, is necessary. Solving the PDE for a large number of different input parameter sets using a full‐dimensional finite element method, requires repeated solving of large systems of equations and, thus, leads to a high computational effort. The aim of model order reduction techniques is to reduce the computational complexity in such calculations. In order to achieve this, the idea of the reduced basis method [1–3] is to replace the high‐dimensional model with a lower dimensional model, which is realized by forming a basis of solutions of the full problem for selected parameter sets. Key to determining suitable parameter sets is an appropriate error estimator.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Bremm, Sophia ; Rosendahl, Philipp L. ; Becker, Wilfried
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Application of a reduced basis method for an efficient treatment of structural mechanics problems
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 27 November 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2021
Ort der Erstveröffentlichung: Weinheim
Verlag: Wiley‐VCH
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 20
(Heft-)Nummer: 1
Kollation: 3 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00017825
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/17825
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

For numerous problems in structural mechanics, a repeated solution of partial differential equations (PDEs), varying certain input parameters, is necessary. Solving the PDE for a large number of different input parameter sets using a full‐dimensional finite element method, requires repeated solving of large systems of equations and, thus, leads to a high computational effort. The aim of model order reduction techniques is to reduce the computational complexity in such calculations. In order to achieve this, the idea of the reduced basis method [1–3] is to replace the high‐dimensional model with a lower dimensional model, which is realized by forming a basis of solutions of the full problem for selected parameter sets. Key to determining suitable parameter sets is an appropriate error estimator.

ID-Nummer: e202000012
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-178259
Zusätzliche Informationen:

Special Issue: 91st Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM)

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Statik und Konstruktion
16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Strukturmechanik (FSM)
Hinterlegungsdatum: 27 Nov 2023 13:42
Letzte Änderung: 28 Nov 2023 14:48
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