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Energy-efficient Broadcast Trees for Decentralized Data Dissemination in Wireless Networks

Sterz, Artur ; Klose, Robin ; Sommer, Markus ; Höchst, Jonas ; Link, Jakob ; Simon, Bernd ; Klein, Anja ; Hollick, Matthias ; Freisleben, Bernd (2023)
Energy-efficient Broadcast Trees for Decentralized Data Dissemination in Wireless Networks.
48th Conference on Local Computer Networks. Daytona Beach, USA (02.10.2023-05.10.2023)
doi: 10.1109/LCN58197.2023.10223400
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

We present a novel multi-hop data dissemination protocol for wireless networks that minimizes the total energy consumption across an entire network by minimizing the transmission power at each hop. It is based on a game-theoretic model, constructs a spanning tree topology in a decentralized manner, and is usable in practice. We evaluate the protocol via simulation and a pratical implementation on a testbed of 75 Raspberry Pis, demonstrating that a total energy reduction of up to 90% can be achieved compared to a simple broadcast protocol.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2023
Autor(en): Sterz, Artur ; Klose, Robin ; Sommer, Markus ; Höchst, Jonas ; Link, Jakob ; Simon, Bernd ; Klein, Anja ; Hollick, Matthias ; Freisleben, Bernd
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Energy-efficient Broadcast Trees for Decentralized Data Dissemination in Wireless Networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 6 September 2023
Verlag: IEEE
Buchtitel: Proceedings of the 48th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN 2023)
Veranstaltungstitel: 48th Conference on Local Computer Networks
Veranstaltungsort: Daytona Beach, USA
Veranstaltungsdatum: 02.10.2023-05.10.2023
DOI: 10.1109/LCN58197.2023.10223400
URL / URN: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10223400
Kurzbeschreibung (Abstract):

We present a novel multi-hop data dissemination protocol for wireless networks that minimizes the total energy consumption across an entire network by minimizing the transmission power at each hop. It is based on a game-theoretic model, constructs a spanning tree topology in a decentralized manner, and is usable in practice. We evaluate the protocol via simulation and a pratical implementation on a testbed of 75 Raspberry Pis, demonstrating that a total energy reduction of up to 90% can be achieved compared to a simple broadcast protocol.

Freie Schlagworte: emergenCITY, emergenCITY_KOM
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Kommunikationstechnik
20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
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LOEWE > LOEWE-Zentren
LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
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DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A3: Migration
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen > Teilprojekt B3: Adaptionsökonomie
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen > Teilprojekt C1 : Netzzentrische Sicht
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Hinterlegungsdatum: 21 Nov 2023 15:15
Letzte Änderung: 28 Nov 2024 12:30
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