Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert das Geschäftsumfeld derart, dass diese Allzwecktechnologie in einer Vielzahl von Industrien verbreitet ist, sich ständig weiterentwickelt und ergänzende Innovationen vorantreibt. Durch die Implementierung von KI-Anwendungen in ihre Geschäftsabläufe profitieren Unternehmen in erster Linie von einer stärkeren Automatisierung von Geschäftsprozessen, wertvollen kognitiven Erkenntnissen und einem verstärkten kognitiven Engagement. Trotz dieses großen Potenzials stoßen Unternehmen bei der Einführung von KI auf Schwierigkeiten, da sie sich mit dem entsprechend komplexen organisatorischen Wandel auseinandersetzen müssen.

Die Tendenz, dass Unternehmen bei der Implementierung von KI-Anwendungen auf Herausforderungen stoßen, zeigt, dass die Einführung von KI alles andere als trivial ist. Der komplexe organisatorische Wandel, der durch die Einführung von KI ausgelöst wird, könnte sich aus den Lern- und Autonomiefähigkeiten intelligenter Agenten ergeben. Während KI die menschliche Intelligenz in den Bereichen Wahrnehmung, Denken, Lernen und Interaktion simuliert, könnten sich die Entscheidungsfindungsprozesse in Organisationen ändern, wenn die menschliche Entscheidungsgewalt auf KI übergeht. Betrachtet man die Einführung von KI als einen mehrstufigen und nicht als einen einstufigen Prozess, so wird diese komplexe Veränderung in die Phasen der Initiierung, der Einführung und der Routine unterteilt. Die Einführung von KI bedeutet also nicht zwangsläufig, dass KI-Anwendungen vollständig in unternehmensweite Geschäftspraktiken integriert sind; sie könnten sich in bestimmten Phasen oder nur in einzelnen Geschäftsfunktionen befinden. Um dem komplexen organisatorischen Wandel entgegenzuwirken, wird in dieser Arbeit die Dynamik im Zusammenhang mit der Einführung von KI auf der Organisationsebene untersucht. Auf der Grundlage von vier empirischen Forschungsarbeiten werden die Faktoren vorgestellt, die den Einsatz von KI beeinflussen und die Auswirkungen von KI auf den Entscheidungsprozess aufgezeigt. Diese Forschungsarbeiten wurden in von Experten begutachteten Konferenzberichten veröffentlicht.

Der erste Teil dieser Arbeit beschreibt die Faktoren, die die Einführung von KI in Unternehmen beeinflussen. Basierend auf dem Technologie-Organisation-Umwelt-Framework stimmen die Ergebnisse der qualitativen Studie mit früheren Innovationsstudien überein, die zeigen, dass generische Faktoren, wie Kompatibilität, Top-Management und Datenschutz die Einführung von KI beeinflussen. Zusätzlich zu den generischen Faktoren ergibt die Studie auch, dass spezifische Faktoren, wie Datenqualität, ethische Richtlinien und kollaboratives Arbeiten im Kontext von KI von besonderer Bedeutung sind. Angesichts dieser technologischen, organisatorischen und umweltbedingten Faktoren können jedoch nationale kulturelle Unterschiede auftreten, wie sie in Hofstedes nationalem Kultur Framework beschrieben werden. Die Faktoren werden mit Hilfe eines quantitativen Forschungsdesigns entlang des gesamten Einführungsprozesses validiert, um die Komplexität der Einführung von KI zu berücksichtigen. Durch die Betrachtung der Initiierungs-, Einführungs-, und Routinisierungsphasen werden differenzierende und gegenläufige Effekte auf die Einführung von KI identifiziert.

Der zweite Teil dieser Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen von KI auf den Entscheidungsprozess in den Bereichen Recruiting sowie Marketing und Vertrieb. Die experimentelle Studie zeigt, dass KI im Bewerberauswahlprozess für Verfahrensgerechtigkeit sorgen kann. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Regel der Konsistenz zunimmt, wenn Personalverantwortliche von einem Lebenslaufempfehlungssystem unterstützt werden. In Marketing und Vertrieb kann KI den Entscheidungsprozess unterstützen, um vielversprechende Interessenten zu identifizieren. Durch die Entwicklung von Klassifikationsmodellen im Lead- und Opportunity-Management werden die Vorhersageleistungen verschiedener maschineller Lernalgorithmen vorgestellt.

In dieser Arbeit werden eine Reihe von Faktoren beschrieben, die allgemeine und KI-spezifische Erwägungen, nationale kulturelle Perspektiven und eine mehrstufige Prozessbetrachtung umfassen, um den komplexen organisatorischen Wandel, den die Einführung von KI mit sich bringt, zu berücksichtigen. Durch die Fokussierung auf die Bereiche Recruiting sowie Marketing und Vertrieb werden die Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsprozesse von Unternehmen hervorgehoben.