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A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars

Fritsche, Lars ; Kosiol, Jens ; Möller, Adrian ; Schürr, Andy ; Taentzer, Gabriele
Hrsg.: Grunske, Lars ; Siegmund, Janet ; Vogelsang, Andreas (2022)
A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars.
Software Engineering 2022. virtual Conference (21.02.2022 - 25.02.2022)
doi: 10.18420/se2022-ws-005
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

We summarize our paper A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars that has been published in the proceedings of the 13th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering (SLE 2020).

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Herausgeber: Grunske, Lars ; Siegmund, Janet ; Vogelsang, Andreas
Autor(en): Fritsche, Lars ; Kosiol, Jens ; Möller, Adrian ; Schürr, Andy ; Taentzer, Gabriele
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Verlag: Gesellschaft für Informatik e.V.
Buchtitel: Software Engineering 2022: Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik
Reihe: Lecture Notes in Informatics (LNI)-Proceedings
Band einer Reihe: P-320
Veranstaltungstitel: Software Engineering 2022
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 21.02.2022 - 25.02.2022
DOI: 10.18420/se2022-ws-005
Kurzbeschreibung (Abstract):

We summarize our paper A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars that has been published in the proceedings of the 13th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering (SLE 2020).

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Echtzeitsysteme
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik
Hinterlegungsdatum: 11 Okt 2023 07:41
Letzte Änderung: 06 Nov 2024 08:33
PPN: 512701563
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