Fritsche, Lars ; Kosiol, Jens ; Möller, Adrian ; Schürr, Andy ; Taentzer, Gabriele
Hrsg.: Grunske, Lars ; Siegmund, Janet ; Vogelsang, Andreas (2022)
A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars.
Software Engineering 2022. virtual Conference (21.02.2022 - 25.02.2022)
doi: 10.18420/se2022-ws-005
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
We summarize our paper A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars that has been published in the proceedings of the 13th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering (SLE 2020).
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2022 |
Herausgeber: | Grunske, Lars ; Siegmund, Janet ; Vogelsang, Andreas |
Autor(en): | Fritsche, Lars ; Kosiol, Jens ; Möller, Adrian ; Schürr, Andy ; Taentzer, Gabriele |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2022 |
Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
Buchtitel: | Software Engineering 2022: Fachtagung des GI-Fachbereichs Softwaretechnik |
Reihe: | Lecture Notes in Informatics (LNI)-Proceedings |
Band einer Reihe: | P-320 |
Veranstaltungstitel: | Software Engineering 2022 |
Veranstaltungsort: | virtual Conference |
Veranstaltungsdatum: | 21.02.2022 - 25.02.2022 |
DOI: | 10.18420/se2022-ws-005 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | We summarize our paper A Precedence-Driven Approach for Concurrent Model Synchronization Scenarios using Triple Graph Grammars that has been published in the proceedings of the 13th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering (SLE 2020). |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Echtzeitsysteme 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik |
Hinterlegungsdatum: | 11 Okt 2023 07:41 |
Letzte Änderung: | 06 Nov 2024 08:33 |
PPN: | 512701563 |
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