Sterz, Artur ; Klose, Robin ; Sommer, Markus ; Höchst, Jonas ; Link, Jakob ; Simon, Bernd ; Klein, Anja ; Hollick, Matthias ; Freisleben, Bernd (2023)
Energy-Efficient Decentralized Broadcasting in Wireless Multi-Hop Networks.
In: Sensors, 2023, 23 (17)
doi: 10.26083/tuprints-00024503
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Several areas of wireless networking, such as wireless sensor networks or the Internet of Things, require application data to be distributed to multiple receivers in an area beyond the transmission range of a single node. This can be achieved by using the wireless medium’s broadcast property when retransmitting data. Due to the energy constraints of typical wireless devices, a broadcasting scheme that consumes as little energy as possible is highly desirable. In this article, we present a novel multi-hop data dissemination protocol called BTP. It uses a game-theoretical model to construct a spanning tree in a decentralized manner to minimize the total energy consumption of a network by minimizing the transmission power of each node. Although BTP is based on a game-theoretical model, it neither requires information exchange between distant nodes nor time synchronization during its operation, and it inhibits graph cycles effectively. The protocol is evaluated in Matlab and NS-3 simulations and through real-world implementation on a testbed of 75 Raspberry Pis. The evaluation conducted shows that our proposed protocol can achieve a total energy reduction of up to 90% compared to a simple broadcast protocol in real-world experiments.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2023 |
Autor(en): | Sterz, Artur ; Klose, Robin ; Sommer, Markus ; Höchst, Jonas ; Link, Jakob ; Simon, Bernd ; Klein, Anja ; Hollick, Matthias ; Freisleben, Bernd |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Energy-Efficient Decentralized Broadcasting in Wireless Multi-Hop Networks |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2023 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2023 |
Verlag: | MDPI |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Sensors |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 23 |
(Heft-)Nummer: | 17 |
Kollation: | 25 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00024503 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/24503 |
Zugehörige Links: | |
Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Several areas of wireless networking, such as wireless sensor networks or the Internet of Things, require application data to be distributed to multiple receivers in an area beyond the transmission range of a single node. This can be achieved by using the wireless medium’s broadcast property when retransmitting data. Due to the energy constraints of typical wireless devices, a broadcasting scheme that consumes as little energy as possible is highly desirable. In this article, we present a novel multi-hop data dissemination protocol called BTP. It uses a game-theoretical model to construct a spanning tree in a decentralized manner to minimize the total energy consumption of a network by minimizing the transmission power of each node. Although BTP is based on a game-theoretical model, it neither requires information exchange between distant nodes nor time synchronization during its operation, and it inhibits graph cycles effectively. The protocol is evaluated in Matlab and NS-3 simulations and through real-world implementation on a testbed of 75 Raspberry Pis. The evaluation conducted shows that our proposed protocol can achieve a total energy reduction of up to 90% compared to a simple broadcast protocol in real-world experiments. |
Freie Schlagworte: | wireless networks, data dissemination, broadcast tree |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-245038 |
Zusätzliche Informationen: | This paper is an extended version of our paper published in the 48th IEEE Conference on Local Computer Networks, Daytona Beach, FL, USA, 1–5 October 2023 (accepted for publication). This article belongs to the Special Issue Energy-Efficient Communication Networks and Systems |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Kommunikationstechnik 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A3: Migration DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen > Teilprojekt B3: Adaptionsökonomie DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen > Teilprojekt C5: Kontextzentrische Sicht |
Hinterlegungsdatum: | 11 Sep 2023 12:10 |
Letzte Änderung: | 21 Nov 2023 08:56 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Energy-Efficient Decentralized Broadcasting in Wireless Multi-Hop Networks. (deposited 11 Sep 2023 12:10) [Gegenwärtig angezeigt]
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