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Optimierte Auswahl von Fabrikelementen

Kreß, Antonio ; Metternich, Joachim (2024)
Optimierte Auswahl von Fabrikelementen.
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2023, 118 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00024358
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Bei der Planung von Fabriken bestimmt die geeignete Auswahl der Fabrikelemente, wie gut eine Fabrik ihren geplanten Zweck erfüllt. Die Herausforderung bei den Auswahlentscheidungen besteht darin, die bestmögliche Auswahl in Bezug auf ein geplantes Ziel zu treffen, während gleichzeitig bestimmte Restriktionen, wie z. B. bei Budget oder Flächen, eingehalten werden müssen. In der Regel werden die Entscheidungen zur Auswahl von Fabrikelementen für jeden Fabrikbereich separat getroffen. Dabei wird entweder intuitiv oder auf der Basis von Heuristiken vorgegangen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Auswahl auf Basis eines ganzheitlichen Optimierungsansatzes erfolgen kann, durch das eine nutzenoptimale Fabrikkonfiguration unter Betrachtung vorab definierter Budgets ermöglicht wird. Darüber hinaus werden ein einfaches, vierstufiges Vorgehen sowie ein softwarebasiertes Konfigurationssystem vorgestellt. Das Optimierungsmodell wurde genutzt, um die Forschungs- und Lernfabrik FlowFactory des Forschungsinstituts PTW zu konfigurieren.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Kreß, Antonio ; Metternich, Joachim
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2024
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2023
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 118
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00024358
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/24358
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Bei der Planung von Fabriken bestimmt die geeignete Auswahl der Fabrikelemente, wie gut eine Fabrik ihren geplanten Zweck erfüllt. Die Herausforderung bei den Auswahlentscheidungen besteht darin, die bestmögliche Auswahl in Bezug auf ein geplantes Ziel zu treffen, während gleichzeitig bestimmte Restriktionen, wie z. B. bei Budget oder Flächen, eingehalten werden müssen. In der Regel werden die Entscheidungen zur Auswahl von Fabrikelementen für jeden Fabrikbereich separat getroffen. Dabei wird entweder intuitiv oder auf der Basis von Heuristiken vorgegangen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Auswahl auf Basis eines ganzheitlichen Optimierungsansatzes erfolgen kann, durch das eine nutzenoptimale Fabrikkonfiguration unter Betrachtung vorab definierter Budgets ermöglicht wird. Darüber hinaus werden ein einfaches, vierstufiges Vorgehen sowie ein softwarebasiertes Konfigurationssystem vorgestellt. Das Optimierungsmodell wurde genutzt, um die Forschungs- und Lernfabrik FlowFactory des Forschungsinstituts PTW zu konfigurieren.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

In factory planning, the appropriate selection of factory elements determines how well a factory fulfills its intended purpose. The challenge in making selection decisions is to make the best possible selection in relation to a planned target, while at the same time meeting certain restrictions, such as on budget or floor space. In general, factory element selection decisions are made separately for each factory area. This is done either intuitively or on the basis of heuristics. In this paper, we show how the selection can be based on a holistic optimization approach, which enables a utility-optimal factory configuration considering predefined budgets. In addition, a simple four-step approach and a software-based configuration system are presented. The optimization model was used to configure the research and learning factory FlowFactory of the research institute PTW.

Englisch
Freie Schlagworte: Fabrikplanung, Fabrikelemente, Betriebsmittel, Entscheidungsproblem, Optimierungsmodell, Factory Planning, Factory Elements, Equipment, Decision Problem, Optimization Model
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-243581
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > CiP Center für industrielle Produktivität
Hinterlegungsdatum: 25 Jul 2023 13:20
Letzte Änderung: 26 Jul 2023 06:21
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