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Radiologists’ Usage of Diagnostic AI Systems: The Role of Diagnostic Self-Efficacy for Sensemaking from Confirmation and Disconfirmation

Jussupow, Ekaterina ; Spohrer, Kai ; Heinzl, Armin (2022)
Radiologists’ Usage of Diagnostic AI Systems: The Role of Diagnostic Self-Efficacy for Sensemaking from Confirmation and Disconfirmation.
In: Business & Information Systems Engineering, 64 (3)
doi: 10.1007/s12599-022-00750-2
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2022
Autor(en): Jussupow, Ekaterina ; Spohrer, Kai ; Heinzl, Armin
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Radiologists’ Usage of Diagnostic AI Systems: The Role of Diagnostic Self-Efficacy for Sensemaking from Confirmation and Disconfirmation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 22 April 2022
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Business & Information Systems Engineering
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 64
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.1007/s12599-022-00750-2
URL / URN: https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-022-00750-2
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Betriebswirtschaftliche Fachgebiete
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Betriebswirtschaftliche Fachgebiete > Wirtschaftsinformatik
Hinterlegungsdatum: 03 Aug 2023 07:57
Letzte Änderung: 04 Aug 2023 05:34
PPN: 510101828
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