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Is This System Biased? - How Users React to Gender Bias in an Explainable AI System

Jussupow, Ekaterina ; Meza Martinez, Miguel Angel ; Maedche, Alexander ; Heinzl, Armin (2021)
Is This System Biased? - How Users React to Gender Bias in an Explainable AI System.
International Conference on Information Systems (ICIS) 2021. Austin, Texas (12.-15. Dezember 2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Jussupow, Ekaterina ; Meza Martinez, Miguel Angel ; Maedche, Alexander ; Heinzl, Armin
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Is This System Biased? - How Users React to Gender Bias in an Explainable AI System
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 12 Dezember 2021
Ort: Atlanta, Georgia
Verlag: AISeL
Buchtitel: ICIS 2021 Proceedings
Veranstaltungstitel: International Conference on Information Systems (ICIS) 2021
Veranstaltungsort: Austin, Texas
Veranstaltungsdatum: 12.-15. Dezember 2021
URL / URN: https://aisel.aisnet.org/icis2021/hci_robot/hci_robot/11
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Betriebswirtschaftliche Fachgebiete
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Betriebswirtschaftliche Fachgebiete > Wirtschaftsinformatik
Hinterlegungsdatum: 17 Jul 2023 05:58
Letzte Änderung: 17 Jul 2023 05:58
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