Rönick, Katharina ; Stockinger, Christopher ; Zöller, Ilka (2023)
Evaluation eines Assistenzsystems zur Messung von Belastung und Beanspruchung am Arbeitsplatz mittels ausgewählter Wearables.
Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Dresden (27.02.2019-01.03.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00023798
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Der Wandel der Digitalisierung hat Einfluss auf die betriebliche Prävention. Digitale Assistenzsysteme bieten die Möglichkeit, bei der gesundherhaltenden Arbeitsprozessgestaltung zu unterstützen. Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurde ein Prototyp zur Messung und Wiedergabe von Belastungen und Beanspruchungen entwickelt. Die notwendigen Daten werden mithilfe ausgewählter Wearables erhoben. Der vorliegende Beitrag erläutert das Vorgehen zur Entwicklung und Evaluation des Assistenzsystems. Mittels verschiedener Methoden wurde die Eignung der Wearables zur Aufzeichnung der Belastungs- und Beanspruchungsdaten untersucht sowie die Benutzeroberfläche des Assistenzsystems evaluiert. Anhand der Untersuchung wurden Potenziale und Schwachstellen des entwickelten Prototyps identifiziert.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Rönick, Katharina ; Stockinger, Christopher ; Zöller, Ilka |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Evaluation eines Assistenzsystems zur Messung von Belastung und Beanspruchung am Arbeitsplatz mittels ausgewählter Wearables |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2019 |
| Verlag: | GfA-Press |
| Buchtitel: | Bericht zum 65. Arbeitswissenschaftlichen Kongress vom 27. Februar – 1. März 2019 |
| Kollation: | 7 Seiten |
| Veranstaltungstitel: | Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft |
| Veranstaltungsort: | Dresden |
| Veranstaltungsdatum: | 27.02.2019-01.03.2019 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00023798 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23798 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Der Wandel der Digitalisierung hat Einfluss auf die betriebliche Prävention. Digitale Assistenzsysteme bieten die Möglichkeit, bei der gesundherhaltenden Arbeitsprozessgestaltung zu unterstützen. Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurde ein Prototyp zur Messung und Wiedergabe von Belastungen und Beanspruchungen entwickelt. Die notwendigen Daten werden mithilfe ausgewählter Wearables erhoben. Der vorliegende Beitrag erläutert das Vorgehen zur Entwicklung und Evaluation des Assistenzsystems. Mittels verschiedener Methoden wurde die Eignung der Wearables zur Aufzeichnung der Belastungs- und Beanspruchungsdaten untersucht sowie die Benutzeroberfläche des Assistenzsystems evaluiert. Anhand der Untersuchung wurden Potenziale und Schwachstellen des entwickelten Prototyps identifiziert. |
| Freie Schlagworte: | digitale Assistenz, betriebliche Prävention, Prototyp, Wearables, Evaluation |
| ID-Nummer: | B.2.11 |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-237984 |
| Zusätzliche Informationen: | Beitrag B.2.11 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Arbeitswissenschaft (IAD) |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Mai 2023 09:30 |
| Letzte Änderung: | 09 Mai 2023 05:26 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Evaluation eines Assistenzsystems zur Messung von Belastung und Beanspruchung am Arbeitsplatz mittels ausgewählter Wearables. (deposited 08 Mai 2023 09:30) [Gegenwärtig angezeigt]
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