TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Factors influencing the dynamic stiffness in short‐fiber reinforced polymers

Magino, Nicola ; Köbler, Jonathan ; Andrä, Heiko ; Welschinger, Fabian ; Müller, Ralf ; Schneider, Matti (2023)
Factors influencing the dynamic stiffness in short‐fiber reinforced polymers.
In: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics, 2023, 22 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00023732
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

Kurzbeschreibung (Abstract)

In short‐fiber reinforced polymers, fatigue damage is typically characterized by measuring the dynamic stiffness and its degradation under cyclic loading. Computational homogenization methods may be used to characterize the fatigue behavior of the composite via numerical predictions. Such an approach may reduce the experimental effort significantly. In the previous works, the authors proposed an elastic fatigue damage model for predicting the relative stiffness degradation of short‐fiber reinforced materials. However, the absolute value of the dynamic stiffness within the first cycle showed deviations from the expected elastic material behavior. Thus, the effect of viscoelastic polymer behavior as well as different microstructure descriptors on the dynamic stiffness is studied in the work at hand.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Magino, Nicola ; Köbler, Jonathan ; Andrä, Heiko ; Welschinger, Fabian ; Müller, Ralf ; Schneider, Matti
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Factors influencing the dynamic stiffness in short‐fiber reinforced polymers
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2023
Verlag: Wiley-VCH
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 22
(Heft-)Nummer: 1
Kollation: 6 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00023732
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23732
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

In short‐fiber reinforced polymers, fatigue damage is typically characterized by measuring the dynamic stiffness and its degradation under cyclic loading. Computational homogenization methods may be used to characterize the fatigue behavior of the composite via numerical predictions. Such an approach may reduce the experimental effort significantly. In the previous works, the authors proposed an elastic fatigue damage model for predicting the relative stiffness degradation of short‐fiber reinforced materials. However, the absolute value of the dynamic stiffness within the first cycle showed deviations from the expected elastic material behavior. Thus, the effect of viscoelastic polymer behavior as well as different microstructure descriptors on the dynamic stiffness is studied in the work at hand.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-237321
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Fachgebiete der Mechanik
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Fachgebiete der Mechanik > Fachgebiet Kontinuumsmechanik
Hinterlegungsdatum: 28 Apr 2023 12:52
Letzte Änderung: 02 Mai 2023 06:19
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen