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P4DB - The Case for In-Network OLTP

Jasny, Matthias ; Thostrup, Lasse ; Ziegler, Tobias ; Binnig, Carsten (2022)
P4DB - The Case for In-Network OLTP.
SIGMOD '22: International Conference on Management of Data. Philadelphia, USA
doi: 10.1145/3514221.3517825
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

In this paper we present a new approach for distributed DBMSs called P4DB, that uses a programmable switch to accelerate OLTP workloads. The main idea of P4DB is that it implements a transaction processing engine on top of a P4-programmable switch. The switch can thus act as an accelerator in the network, especially when it is used to store and process hot (contended) tuples on the switch. In our experiments, we show that P4DB hence provides significant benefits compared to traditional DBMS architectures and can achieve a speedup of up to 8x.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Jasny, Matthias ; Thostrup, Lasse ; Ziegler, Tobias ; Binnig, Carsten
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: P4DB - The Case for In-Network OLTP
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 11 Juni 2022
Verlag: ACM
Buchtitel: SIGMOD'22: Proceedings of the 2022 International Conference on Management of Data
Veranstaltungstitel: SIGMOD '22: International Conference on Management of Data
Veranstaltungsort: Philadelphia, USA
DOI: 10.1145/3514221.3517825
Kurzbeschreibung (Abstract):

In this paper we present a new approach for distributed DBMSs called P4DB, that uses a programmable switch to accelerate OLTP workloads. The main idea of P4DB is that it implements a transaction processing engine on top of a P4-programmable switch. The switch can thus act as an accelerator in the network, especially when it is used to store and process hot (contended) tuples on the switch. In our experiments, we show that P4DB hence provides significant benefits compared to traditional DBMS architectures and can achieve a speedup of up to 8x.

Freie Schlagworte: P4, transactions, transaction-processing, programmable switches, distributed databases, smart switches, INP, in-network-processing, transaction-engine
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Data and AI Systems
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > D: Technologie
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > D: Technologie > Teilprojekt D2: Data-Center-Technologie
Hinterlegungsdatum: 04 Apr 2023 13:15
Letzte Änderung: 24 Jul 2023 08:39
PPN: 509877958
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