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LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E

Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian (2023)
LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E.
In: Wissenschaft & Frieden, 2021, 2021 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00022176
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2021
Verlag: BdWi-Verlag
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Wissenschaft & Frieden
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 2021
(Heft-)Nummer: 3
Kollation: 3 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00022176
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22176
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-221768
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 000 Allgemeines, Wissenschaft
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 320 Politik
300 Sozialwissenschaften > 355 Militär
300 Sozialwissenschaften > 380 Handel, Kommunikation, Verkehr
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC)
Forschungsfelder
Forschungsfelder > Information and Intelligence
Forschungsfelder > Information and Intelligence > Cybersecurity & Privacy
Hinterlegungsdatum: 14 Mär 2023 09:16
Letzte Änderung: 29 Mär 2023 07:02
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