Reuter, Christian ; Ritzkatis, Michael ; Ludwig, Thomas (2023)
Entwicklung eines SOA-basierten und anpassbaren Bewertungsdienstes für Inhalte aus sozialen Medien.
Informatik 2014 - Big Data - Komplexität meistern. Stuttgart, Germany (22.09.2014-26.09.2014)
doi: 10.26083/tuprints-00022476
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Dieser Beitrag soll aufzeigen, wie ein anpassbarer Bewertungsdienst die Nutzung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien unterstützen kann. Dabei soll insbesondere geklärt werden, wie dieser gestaltet werden kann und wie Nutzer die Qualitätskriterien angemessen artikulieren können. Nach einer Darstellung von Grundlagen und verwandten Arbeiten wird anhand einer empirischen Vorstudie der Umgang von Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) mit bürgergenerierten Informationen betrachtet. Basierend auf den dort gewonnen Erkenntnissen wurde ein service-orientierter Bewertungsdienst entwickelt und in eine Anwendung integriert, welche so den Zugang zu bürgergenerierten Informationen aus verschiedenen sozialen Medien inklusive einer anpassbaren Qualitätsbewertung ermöglicht. Eine abschließende Evaluation illustriert deren mögliche Anwendung in der Praxis.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Reuter, Christian ; Ritzkatis, Michael ; Ludwig, Thomas |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Entwicklung eines SOA-basierten und anpassbaren Bewertungsdienstes für Inhalte aus sozialen Medien |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2014 |
| Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
| Buchtitel: | Informatik 2014 |
| Reihe: | Lecture Notes in Informatics (LNI) |
| Veranstaltungstitel: | Informatik 2014 - Big Data - Komplexität meistern |
| Veranstaltungsort: | Stuttgart, Germany |
| Veranstaltungsdatum: | 22.09.2014-26.09.2014 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00022476 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22476 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Dieser Beitrag soll aufzeigen, wie ein anpassbarer Bewertungsdienst die Nutzung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien unterstützen kann. Dabei soll insbesondere geklärt werden, wie dieser gestaltet werden kann und wie Nutzer die Qualitätskriterien angemessen artikulieren können. Nach einer Darstellung von Grundlagen und verwandten Arbeiten wird anhand einer empirischen Vorstudie der Umgang von Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) mit bürgergenerierten Informationen betrachtet. Basierend auf den dort gewonnen Erkenntnissen wurde ein service-orientierter Bewertungsdienst entwickelt und in eine Anwendung integriert, welche so den Zugang zu bürgergenerierten Informationen aus verschiedenen sozialen Medien inklusive einer anpassbaren Qualitätsbewertung ermöglicht. Eine abschließende Evaluation illustriert deren mögliche Anwendung in der Praxis. |
| Freie Schlagworte: | CSCW, EmerGent, HCI, SMO |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-224761 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Jan 2019 13:34 |
| Letzte Änderung: | 14 Mär 2023 13:23 |
| PPN: | |
| Export: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Entwicklung eines SOA-basierten und anpassbaren Bewertungsdienstes für Inhalte aus sozialen Medien. (deposited 08 Jan 2019 13:34) [Gegenwärtig angezeigt]
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