Linsner, Sebastian ; Varma, Rashmi ; Reuter, Christian (2023)
Vulnerability Assessment in the Smart Farming Infrastructure through Cyberattacks.
39. GIL-Jahrestagung. Wien, Austria (18.-19. Februar 2019)
doi: 10.26083/tuprints-00022200
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
The Internet of Things (IoT) has a significant impact on agriculture. So-called Smart Farming uses drones and a variety of sensors to measure climate, irrigation, soil moisture or GPS position. With this rapid influx of technology increases the threat that vulnerabilities in those technologies are being exploited for malicious intent. To show the impact of cyberattacks on agriculture, we present a simulation of several attacks on a ZigBee-based wireless sensor network. We conduct a delay attack, an interference attack and three different routing attacks (sinkhole, blackhole and selective forwarding attack). Those attacks are simulated using NETA with the OMNET++ framework. We will show that the security of WSN is influenced by factors like energy consumption or computation power, which can conflict with other interests like low per-unit costs.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2023 |
Autor(en): | Linsner, Sebastian ; Varma, Rashmi ; Reuter, Christian |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Vulnerability Assessment in the Smart Farming Infrastructure through Cyberattacks |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2023 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2019 |
Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
Buchtitel: | Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft : Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich? |
Veranstaltungstitel: | 39. GIL-Jahrestagung |
Veranstaltungsort: | Wien, Austria |
Veranstaltungsdatum: | 18.-19. Februar 2019 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022200 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22200 |
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Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
Kurzbeschreibung (Abstract): | The Internet of Things (IoT) has a significant impact on agriculture. So-called Smart Farming uses drones and a variety of sensors to measure climate, irrigation, soil moisture or GPS position. With this rapid influx of technology increases the threat that vulnerabilities in those technologies are being exploited for malicious intent. To show the impact of cyberattacks on agriculture, we present a simulation of several attacks on a ZigBee-based wireless sensor network. We conduct a delay attack, an interference attack and three different routing attacks (sinkhole, blackhole and selective forwarding attack). Those attacks are simulated using NETA with the OMNET++ framework. We will show that the security of WSN is influenced by factors like energy consumption or computation power, which can conflict with other interests like low per-unit costs. |
Freie Schlagworte: | Smart Farming; Precision Agriculture; Vulnerability Assessment; Internet of Things; Wireless Sensor Network |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-222006 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC) Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy Zentrale Einrichtungen Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS) |
Hinterlegungsdatum: | 13 Feb 2023 11:10 |
Letzte Änderung: | 16 Feb 2023 10:05 |
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