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Algorithmic conceptual design of technical systems under uncertainty

Leise, Philipp (2023)
Algorithmic conceptual design of technical systems under uncertainty.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Die Dissertation beschäftigt sich mit der konzeptionellen Auslegung technischer Systeme unter Unsicherheit mit Hilfe von Gemischt-ganzzahligen nichtlinearen Programmen. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Auslegung eines Wasserversorgungssystems für Hochhäuser und auf die Auslegung von Antriebssträngen für Batterie-elektrische Fahrzeuge eingegangen. Für beide Anwendungsbeispiele werden neuartige Modellbeschreibungen und algorithmische Lösungsstrategien vorgestellt. Darüber hinaus wird auf die Gestaltung resilienter technischer Systeme eingegangen.

Typ des Eintrags: Dissertation
Erschienen: 2023
Autor(en): Leise, Philipp
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Algorithmic conceptual design of technical systems under uncertainty
Sprache: Englisch
Referenten: Pelz, Prof. Dr. Peter F. ; Pfetsch, Prof. Dr. Marc E.
Publikationsjahr: 2023
Ort: Düren
Verlag: Shaker Verlag
Reihe: Forschungsberichte zur Fluidsystemtechnik
Band einer Reihe: 32
Kollation: XX, 157 Seiten
Datum der mündlichen Prüfung: 19 Oktober 2022
Kurzbeschreibung (Abstract):

Die Dissertation beschäftigt sich mit der konzeptionellen Auslegung technischer Systeme unter Unsicherheit mit Hilfe von Gemischt-ganzzahligen nichtlinearen Programmen. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Auslegung eines Wasserversorgungssystems für Hochhäuser und auf die Auslegung von Antriebssträngen für Batterie-elektrische Fahrzeuge eingegangen. Für beide Anwendungsbeispiele werden neuartige Modellbeschreibungen und algorithmische Lösungsstrategien vorgestellt. Darüber hinaus wird auf die Gestaltung resilienter technischer Systeme eingegangen.

Freie Schlagworte: Water Distribution System, Powertrain, Technical Systems
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006)
Hinterlegungsdatum: 15 Feb 2023 08:47
Letzte Änderung: 15 Feb 2023 08:47
PPN: 504361074
Referenten: Pelz, Prof. Dr. Peter F. ; Pfetsch, Prof. Dr. Marc E.
Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: 19 Oktober 2022
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