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Monte Carlo Chess

Arenz, Oleg (2022)
Monte Carlo Chess.
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2012
doi: 10.26083/tuprints-00022930
Bachelorarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

MCC, a UCT based Chess engine, was created in order to test the performance of Monte-Carlo Tree Search for the game of Chess. Mainly by modifications that increase the accuracy of the simulation strategy, the performance of the base implementation was improved by approximately 864 Elo. MCC performed still too bad to compete with Minimax based chess programs or to seriously suffer from search traps.

Typ des Eintrags: Bachelorarbeit
Erschienen: 2022
Autor(en): Arenz, Oleg
Art des Eintrags: Erstveröffentlichung
Titel: Monte Carlo Chess
Sprache: Englisch
Referenten: Fürnkranz, Prof. Dr. Johannes
Publikationsjahr: 2022
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2012
Ort der Erstveröffentlichung: Darmstadt
Kollation: 35 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00022930
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22930
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

MCC, a UCT based Chess engine, was created in order to test the performance of Monte-Carlo Tree Search for the game of Chess. Mainly by modifications that increase the accuracy of the simulation strategy, the performance of the base implementation was improved by approximately 864 Elo. MCC performed still too bad to compete with Minimax based chess programs or to seriously suffer from search traps.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-229300
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Knowledge Engineering
Hinterlegungsdatum: 25 Nov 2022 12:54
Letzte Änderung: 25 Jul 2024 09:09
PPN:
Referenten: Fürnkranz, Prof. Dr. Johannes
Export:
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