Arenz, Oleg (2022)
Monte Carlo Chess.
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2012
doi: 10.26083/tuprints-00022930
Bachelorarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
MCC, a UCT based Chess engine, was created in order to test the performance of Monte-Carlo Tree Search for the game of Chess. Mainly by modifications that increase the accuracy of the simulation strategy, the performance of the base implementation was improved by approximately 864 Elo. MCC performed still too bad to compete with Minimax based chess programs or to seriously suffer from search traps.
Typ des Eintrags: | Bachelorarbeit |
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Erschienen: | 2022 |
Autor(en): | Arenz, Oleg |
Art des Eintrags: | Erstveröffentlichung |
Titel: | Monte Carlo Chess |
Sprache: | Englisch |
Referenten: | Fürnkranz, Prof. Dr. Johannes |
Publikationsjahr: | 2022 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2012 |
Ort der Erstveröffentlichung: | Darmstadt |
Kollation: | 35 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022930 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22930 |
Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
Kurzbeschreibung (Abstract): | MCC, a UCT based Chess engine, was created in order to test the performance of Monte-Carlo Tree Search for the game of Chess. Mainly by modifications that increase the accuracy of the simulation strategy, the performance of the base implementation was improved by approximately 864 Elo. MCC performed still too bad to compete with Minimax based chess programs or to seriously suffer from search traps. |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-229300 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Knowledge Engineering |
Hinterlegungsdatum: | 25 Nov 2022 12:54 |
Letzte Änderung: | 25 Jul 2024 09:09 |
PPN: | |
Referenten: | Fürnkranz, Prof. Dr. Johannes |
Export: | |
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