ULB

TUbiblio

Multivariate hyperspectral data analytics across length scales to probe compositional, phase, and strain heterogeneities in electrode materials

Santos, David A. ; Andrews, Justin L. ; Lin, Binbin ; Jesus, Luis R. de ; Luo, Yuting ; Pas, Savannah ; Gross, Michelle A. ; Carillo, Luis ; Stein, Peter ; Ding, Yun ; Xu, Bai-Xiang ; Banerjee, Sarbajit (2022)
Multivariate hyperspectral data analytics across length scales to probe compositional, phase, and strain heterogeneities in electrode materials.
In: Patterns
doi: 10.1016/j.patter.2022.100634
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2022
Autor(en):	Santos, David A. ; Andrews, Justin L. ; Lin, Binbin ; Jesus, Luis R. de ; Luo, Yuting ; Pas, Savannah ; Gross, Michelle A. ; Carillo, Luis ; Stein, Peter ; Ding, Yun ; Xu, Bai-Xiang ; Banerjee, Sarbajit
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	Multivariate hyperspectral data analytics across length scales to probe compositional, phase, and strain heterogeneities in electrode materials
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	17 November 2022
Verlag:	Elsevier
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	Patterns
DOI:	10.1016/j.patter.2022.100634
Zusätzliche Informationen:	Artikel-ID: 100634
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften 11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften > Materialwissenschaft 11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften > Materialwissenschaft > Fachgebiet Mechanik Funktionaler Materialien Zentrale Einrichtungen Zentrale Einrichtungen > Hochschulrechenzentrum (HRZ) Zentrale Einrichtungen > Hochschulrechenzentrum (HRZ) > Hochleistungsrechner
Hinterlegungsdatum:	28 Nov 2022 06:12
Letzte Änderung:	26 Jan 2024 09:21
PPN:	502104589
Export:

Suche nach Titel in:	TUfind oder in Google

Frage zum Eintrag

Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)

Redaktionelle Details anzeigen

Redaktionelle Details anzeigen

OAI 2.0-Basis-URL: https://tubiblio.ulb.tu-darmstadt.de/cgi/oai2 TUbiblio verwendet EPrints 3.

Drucken |

Impressum |

Datenschutzerklärung