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Deep learning study of induced stochastic pattern formation in the gravure printing fluid splitting process

Brumm, Pauline ; Ciotta, Nicola ; Sauer, Hans Martin ; Blaeser, Andreas ; Dörsam, Edgar (2022)
Deep learning study of induced stochastic pattern formation in the gravure printing fluid splitting process.
In: Journal of Coatings Technology and Research
doi: 10.1007/s11998-022-00687-x
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2022
Autor(en):	Brumm, Pauline ; Ciotta, Nicola ; Sauer, Hans Martin ; Blaeser, Andreas ; Dörsam, Edgar
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	Deep learning study of induced stochastic pattern formation in the gravure printing fluid splitting process
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	2022
Verlag:	Springer
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	Journal of Coatings Technology and Research
DOI:	10.1007/s11998-022-00687-x
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Druckmaschinen und Druckverfahren (IDD) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen > C01: Mechanische Zwangsbenetzung von Oberflächen durch gravierte Tiefdruckzylinder
Hinterlegungsdatum:	23 Nov 2022 06:33
Letzte Änderung:	23 Nov 2022 07:18
PPN:	501920455
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