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Datengetriebene Produktion zum Anfassen: Aufbau eines KI-basierten Demonstrators zur Echtzeitspindelüberwachung

Berchtenbreiter, Viktor ; Elling, Magnus von ; Tepper, Cornelia ; Weber, Markus ; Weigold, Matthias (2022)
Datengetriebene Produktion zum Anfassen: Aufbau eines KI-basierten Demonstrators zur Echtzeitspindelüberwachung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 117 (10)
doi: 10.1515/zwf-2022-1140
Artikel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Die Implementierung von Lösungen der datengetriebenen Produktion in KMU stellt oftmals eine große Hürde dar, da häufig das notwendige Know-how nicht vorhanden ist. Mit dem Projekt "Plattform dataPro" werden eine Transferumgebung zum Domänenwissen und Implementierungsansätze im Bereich der datengetriebenen Produktion geschaffen. Die Grundlage bilden Demonstratoren. Am PTW der TU Darmstadt wurde ein solcher Demonstrator zur KI-basierten Echtzeitüberwachung einer Motorspindel entwickelt, der Domänenwissen in einem anschaulichen Anwendungsfall darstellt.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2022
Autor(en): Berchtenbreiter, Viktor ; Elling, Magnus von ; Tepper, Cornelia ; Weber, Markus ; Weigold, Matthias
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Datengetriebene Produktion zum Anfassen: Aufbau eines KI-basierten Demonstrators zur Echtzeitspindelüberwachung
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2022
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 117
(Heft-)Nummer: 10
DOI: 10.1515/zwf-2022-1140
Kurzbeschreibung (Abstract):

Die Implementierung von Lösungen der datengetriebenen Produktion in KMU stellt oftmals eine große Hürde dar, da häufig das notwendige Know-how nicht vorhanden ist. Mit dem Projekt "Plattform dataPro" werden eine Transferumgebung zum Domänenwissen und Implementierungsansätze im Bereich der datengetriebenen Produktion geschaffen. Die Grundlage bilden Demonstratoren. Am PTW der TU Darmstadt wurde ein solcher Demonstrator zur KI-basierten Echtzeitüberwachung einer Motorspindel entwickelt, der Domänenwissen in einem anschaulichen Anwendungsfall darstellt.

Freie Schlagworte: Datengetriebene Produktion, KI in der Produktion, Monitoring, Echtzeitüberwachung, Virtuelle Sensorik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > TEC Fertigungstechnologie
Hinterlegungsdatum: 22 Nov 2022 06:47
Letzte Änderung: 22 Nov 2022 10:10
PPN: 501829733
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