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Automatisierter Variantenentwurf elektrifizierter Getriebekonzepte

Giannantonio, Marco (2022)
Automatisierter Variantenentwurf elektrifizierter Getriebekonzepte.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Die wesentliche Herausforderung in der frühen Phase des Produktentstehungsprozesses für elektrifizierte Antriebsstränge liegt in der Identifizierung vielversprechender Konzepte in möglichst kurzer Entwicklungszeit. Gleichzeitig wird zur Sicherstellung des Markterfolgs des zukünftigen Produktes eine nahezu vollständige Abdeckung des multidimensionalen Lösungsraumes sowie ein hoher Konzept-Reifegrad angestrebt. Diese teils gegensätzlichen Ziele sind mit dem konventionellen, wenig automatisierten Entwicklungsprozess kaum noch erreichbar. Ein Beitrag zur Auflösung dieses Zielkonfliktes wird im Rahmen dieser Dissertation präsentiert: Ein vollständig automatisierter Ansatz für den Variantenentwurf elektrifizierter Getriebekonzepte. Der Ansatz zeichnet sich durch eine gesamtheitliche Methodik zur automatisierten, rechnergestützten Erzeugung und Optimierung von hochintegrierten 3D-Konzeptentwürfen für Getriebelayouts komplexer Bauart, bestehend aus mehreren Wellenpaketen und bis zu drei Antriebsquellen, aus. Durch den Einsatz geeigneter Optimierungsalgorithmen erfolgt eine rechenzeiteffiziente Suche und Identifikation des bestmöglichen Konzeptdesigns für das zugrundeliegende multidimensionale Optimierungsproblem. Die Leistungsfähigkeit und Praxisrelevanz der Methodik wird anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert. Der vorgeschlagene Ansatz bietet somit die Chance zeitaufwändige Schritte während des Konzeptentwurfs zu automatisieren und zu parallelisieren, den Lösungsraum systematisch abzusuchen und somit die Konzeptfindungsphase für ein zukünftiges Aggregat schneller abschließen zu können.

Typ des Eintrags: Dissertation
Erschienen: 2022
Autor(en): Giannantonio, Marco
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Automatisierter Variantenentwurf elektrifizierter Getriebekonzepte
Sprache: Deutsch
Referenten: Rinderknecht, Prof. Dr. Stephan ; Anderl, Prof. Dr. Reiner
Publikationsjahr: 2022
Ort: Düren
Verlag: Shaker Verlag
Reihe: Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau
Kollation: XXIII, 246 Seiten
Datum der mündlichen Prüfung: 14 Juni 2022
Kurzbeschreibung (Abstract):

Die wesentliche Herausforderung in der frühen Phase des Produktentstehungsprozesses für elektrifizierte Antriebsstränge liegt in der Identifizierung vielversprechender Konzepte in möglichst kurzer Entwicklungszeit. Gleichzeitig wird zur Sicherstellung des Markterfolgs des zukünftigen Produktes eine nahezu vollständige Abdeckung des multidimensionalen Lösungsraumes sowie ein hoher Konzept-Reifegrad angestrebt. Diese teils gegensätzlichen Ziele sind mit dem konventionellen, wenig automatisierten Entwicklungsprozess kaum noch erreichbar. Ein Beitrag zur Auflösung dieses Zielkonfliktes wird im Rahmen dieser Dissertation präsentiert: Ein vollständig automatisierter Ansatz für den Variantenentwurf elektrifizierter Getriebekonzepte. Der Ansatz zeichnet sich durch eine gesamtheitliche Methodik zur automatisierten, rechnergestützten Erzeugung und Optimierung von hochintegrierten 3D-Konzeptentwürfen für Getriebelayouts komplexer Bauart, bestehend aus mehreren Wellenpaketen und bis zu drei Antriebsquellen, aus. Durch den Einsatz geeigneter Optimierungsalgorithmen erfolgt eine rechenzeiteffiziente Suche und Identifikation des bestmöglichen Konzeptdesigns für das zugrundeliegende multidimensionale Optimierungsproblem. Die Leistungsfähigkeit und Praxisrelevanz der Methodik wird anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert. Der vorgeschlagene Ansatz bietet somit die Chance zeitaufwändige Schritte während des Konzeptentwurfs zu automatisieren und zu parallelisieren, den Lösungsraum systematisch abzusuchen und somit die Konzeptfindungsphase für ein zukünftiges Aggregat schneller abschließen zu können.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Mechatronische Systeme im Maschinenbau (IMS)
Hinterlegungsdatum: 21 Okt 2022 12:11
Letzte Änderung: 21 Okt 2022 12:11
PPN: 500680329
Referenten: Rinderknecht, Prof. Dr. Stephan ; Anderl, Prof. Dr. Reiner
Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: 14 Juni 2022
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