Eckart de Castilho, Richard ; Ide, Nancy ; Kim, Jin-Dong ; Klie, Jan-Christoph ; Suderman, Keith (2019)
A Multi-Platform Annotation Ecosystem for Domain Adaptation.
13th Linguistic Annotation Workshop. Florence, Italy (01.08.2019-01.08.2019)
doi: 10.18653/v1/W19-4021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: https://aclanthology.org/W19-4021
Kurzbeschreibung (Abstract)
This paper describes an ecosystem consisting of three independent text annotation platforms. To demonstrate their ability to work in concert, we illustrate how to use them to address an interactive domain adaptation task in biomedical entity recognition. The platforms and the approach are in general domain-independent and can be readily applied to other areas of science.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Eckart de Castilho, Richard ; Ide, Nancy ; Kim, Jin-Dong ; Klie, Jan-Christoph ; Suderman, Keith |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | A Multi-Platform Annotation Ecosystem for Domain Adaptation |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | August 2019 |
| Verlag: | ACL |
| Buchtitel: | The 13th Linguistic Annotation Workshop - proceedings of the workshop |
| Veranstaltungstitel: | 13th Linguistic Annotation Workshop |
| Veranstaltungsort: | Florence, Italy |
| Veranstaltungsdatum: | 01.08.2019-01.08.2019 |
| DOI: | 10.18653/v1/W19-4021 |
| URL / URN: | https://aclanthology.org/W19-4021 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | This paper describes an ecosystem consisting of three independent text annotation platforms. To demonstrate their ability to work in concert, we illustrate how to use them to address an interactive domain adaptation task in biomedical entity recognition. The platforms and the approach are in general domain-independent and can be readily applied to other areas of science. |
| Freie Schlagworte: | UKP_p_INCEpTION |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung |
| TU-Projekte: | DFG|GU798/21-1|Infrastruktur für in DFG|EC503/1-1|Infrastruktur für in |
| Hinterlegungsdatum: | 24 Aug 2022 07:00 |
| Letzte Änderung: | 03 Jan 2023 09:25 |
| PPN: | 503240400 |
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