Innovative Web Service for Person Authentication for Electronic Examination Systems with WebRTC

Bambach, Jan (2022)
Innovative Web Service for Person Authentication for Electronic Examination Systems with WebRTC.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021333
Bachelorarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21333

Kurzbeschreibung (Abstract)

Electronic exams come with several challenges because processes that surround paper-based exams cannot be transferred simply to a digital environment without making changes. These changes include making sure that the person taking the exam is the one who is supposed to. Paper-based exams often include a manual identity verification process consisting of people cross-checking government-issued identification cards, student identity cards, and faces. Applying this process to electronic exams can be done in various ways. However, these might rely on third-party software not necessarily optimized for this use case. This thesis introduces a queue-based web service for an electronic exam platform. The service allows examinees to participate in WebRTC-powered video calls for identity verification. Supervisors can validate and approve existing metadata or identity-related documents like identification papers or portraits. Using a queuing model, an accurate estimation of expected average waiting times for appointments is provided for an enhanced user experience. After the implementation, an evaluation via a user study highlighted its high overall usability and room for improvements. Following the evaluation results, the final work is an innovative extension for a web service that is cross-browser compatible, self-hostable, and non-proprietary.

Typ des Eintrags:

Bachelorarbeit

Erschienen:

2022

Autor(en):

Bambach, Jan

Art des Eintrags:

Erstveröffentlichung

Titel:

Innovative Web Service for Person Authentication for Electronic Examination Systems with WebRTC

Sprache:

Englisch

Referenten:

Weihe, Prof. Dr. Karsten ; Lüdecke, M. Sc. Thomas

Publikationsjahr:

2022

Ort:

Darmstadt

Kollation:

64 Seiten

DOI:

10.26083/tuprints-00021333

URL / URN:

https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21333

Kurzbeschreibung (Abstract):

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

Elektronische Prüfungen sind mit einer Vielzahl von Herausforderungen verbunden, da die Vorgehensweise während papierbasierten Prüfungen nicht ohne Anpassungen in eine digitale Umgebung überführt werden kann. Das beinhaltet auch die Sicherstellung, dass eine Person, die an der Prüfung teilnimmt, auch tatsächlich die Person ist, die daran teilnehmen sollte. Papierbasierte Prüfungen beinhalten oft eine Identitätskontrolle, bei der Ausweise, Studierendenausweise und Gesichter miteinander abgeglichen werden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies im Rahmen von elektronischen Prüfungen durchzuführen, allerdings müssen diese teilweise nicht dafür optimierte Fremdsoftware verwenden. In dieser Thesis wird ein warteschlangenbasierter Onlinedienst vorgestellt, in dem Prüfungsteilnehmende zwecks Identitätskontrolle an WebRTC-gestützen Videoanrufen teilnehmen können. Ebenfalls können Aufsichten existierende Metadaten oder identitätsrelevante Dokumente wie Ausweise oder Fotos überprüfen. Mit einem Warteschlangenmodell wird eine genaue Vorhersage der zu erwartenden durchschnittlichen Wartezeit für Termine bereitgestellt, um für ein besseres Nutzungserlebnis zu sorgen. Nach der Implementierung erfolgte eine Evaluation in Form einer Nutzungsstudie, die die hohe allgemeine Benutzungsfreundlichkeit und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigte. Auf der Grundlage der Evaluierungsergebnisse ist das finale Ergebnis eine innovative Erweiterung für einen Webdienst, die browserübergreifend kompatibel ist, selbst gehostet werden kann und nicht proprietär ist.

Deutsch

Status:

Verlagsversion

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-213333

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):

000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Algorithmik

Hinterlegungsdatum:

21 Jun 2022 12:03

Letzte Änderung: