Moderne Softwaresysteme werden zunehmend komplexer und sind das Ergebnis unterschiedlichster Interessensvertreter, die diese gemeinsam realisieren. Dabei stellen die verschiedenen Interessensvertreter unterschiedliche Anforderungen an das Softwaresystem und haben zum Teil unterschiedliche Kompetenzen. Aus diesem Grund werden unterschiedliche Sichten auf das Softwaresystem benötigt, die von Details abstrahieren, die außerhalb der Domäne einzelner Interessensvertreter liegen. Die modellgetriebene Softwareentwicklung bietet hierfür eine Methodologie, bei der Modelle verwendet werden, um verschiedene Aspekte eines Softwaresystems zu beschreiben. Diese Sichten können (teilweise) überlappen und sich stetig verändern. Aus diesem Grund müssen Änderungen zwischen Modellen, die sich Informationen teilen, synchronisiert werden, damit alle Modelle konsistent zum gesamten System sind. Um dies zu realisieren, lassen sich bidirektionale Transformationen (BX) einsetzen. Das Ziel von BX-Ansätzen ist es, Konsistenz zwischen zwei Modellen einerseits zu spezifizieren und andererseits Operationen zur Konsistenzwiederherstellung bereitzustellen. Ein populärer BX-Ansatz sind hierbei Tripel-Graph-Grammatiken (TGGen), bei denen Modelle als graphähnliche Strukturen interpretiert werden und Konsistenz durch eine Menge an Graphgrammatikregeln ausgedrückt wird. Die Regeln einer TGG beschreiben dabei, wie Paare von konsistenten Modellen von Grund auf erzeugt werden. Außerdem lassen sich diese Regeln automatisch transformieren, um aus ihnen Operationen abzuleiten, die Konsistenz wiederherstellen. Zum Beispiel lassen sich so Synchronisierer ableiten, die Änderungen zwischen Modellen propagieren. Die meisten Synchronisierer arbeiten sequentiell und erwarten daher, dass nur ein Modell geändert wird, während die Änderungen in das zweite gegenüberliegende Modell übertragen werden. Gängige TGG-basierte Ansätze realisieren dies, in dem die Teile des gegenüberliegenden Modells abgebaut werden, die nicht mehr konsistent zur TGG sind. Im Anschluss werden alle unübersetzten Elemente des geänderten Modells propagiert. Dabei ist jedoch oft zu beobachten, dass die neu erzeugten Strukturen denen ähneln, die im vorigen Schritt gelöscht wurden und es somit effizienter wäre diese Strukturen zu erhalten. Darüber hinaus kann diese Vorgehensweise zu Informationsverlust führen, wenn die gelöschten Elemente Informationen enthielten, die nicht im anderen Modell vorkommen. In dieser Dissertationsschrift stellen wir Short-Cut-Regeln als eine neue Form von TGG-Regeln vor. Short-Cut-Regeln beschreiben komplexe Änderungen, die angewandt auf beide Modelle deren Konsistenz sowie zusätzliche Informationen bewahren. Ebenso wie TGG-Regeln, lassen sich Short-Cut-Regeln transformieren, um aus ihnen effiziente konsistenzwiederherstellende Synchronisierer abzuleiten, die Informationen erhalten. Sequentielle Synchronisierer sind in der Praxis jedoch oft zu eingeschränkt, da in kollaborativen Szenarien beide Modelle simultan von verschiedenen Interessensvertretern verändert werden können. Dabei können Konflikte zwischen Änderungen entstehen, die aufgelöst werden müssen bevor ein konsistenter Zustand wiederhergestellt werden kann. Viele Ansätze implementieren simultane Synchronisierer, in dem die Änderungen von einem Modell in das andere durch einen sequentiellen Synchronisierungsschritt übertragen werden, gefolgt von einem Synchronisierungsschritt in die entgegengesetzte Richtung. Konflikte werden hierbei während der Synchronisierungsschritte detektiert. Jedoch hat sich gezeigt, dass bei dieser Vorgehensweise die Detektierung von Konflikten von der Reihenfolge abhängt, in der diese Synchronisationsschritte angewandt werden. Andere Ansätze basieren auf einer ausführlichen Erkundung des Suchraums (fast) aller möglichen Synchronisationslösungen und sind somit nur für relativ kleine Modelle anwendbar. Diese Probleme adressierend präsentieren wir einen neuartigen TGG-basierten Ansatz zur simultanen Modellsynchronisation. Unser Ansatz findet (die meisten) Konflikte ohne Synchronisationsschritte anwenden zu müssen und erkennt Konflikte zuverlässiger. Darüber hinaus ist er stark konfigurierbar und ermöglicht es Modellierern verschiedenste Synchronisationsziele umzusetzen. Die Evaluationsergebnisse unserer Implementierung der Short-Cut-Regeln und des TGG-basierten simultanen Modellsynchronisationsansatzes zeigen vielversprechende Skalierungseigenschaften, welche mit einem weiteren aktuellen BX-Werkzeug verglichen wurden.