Haag, Sebastian ; Bauerdick, Christoph ; Campitelli, Alessio ; Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Schebek, Liselotte (2022)
A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization.
51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. Stockholm, Sweden (16.05.2018-18.05.2018)
doi: 10.26083/tuprints-00021429
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Modern sensor technology and decreasing hardware costs enable the collection of a wide range of data. Nonetheless, the collection of data itself does not generate value. The collected data must be processed and analysed. Many small and medium-sized enterprises already collect a number of data. However, there is no definite strategy, which data needs to be collected in order to acquire relevant insights into processes.
The enormous potential of data analysis and the current lack of its implementation caused the development of this framework. It will assist enterprises to evaluate their own level of digitalization to assess resource use.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Haag, Sebastian ; Bauerdick, Christoph ; Campitelli, Alessio ; Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Schebek, Liselotte |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2022 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2018 |
| Verlag: | Elsevier |
| Veranstaltungstitel: | 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems |
| Veranstaltungsort: | Stockholm, Sweden |
| Veranstaltungsdatum: | 16.05.2018-18.05.2018 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00021429 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21429 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Modern sensor technology and decreasing hardware costs enable the collection of a wide range of data. Nonetheless, the collection of data itself does not generate value. The collected data must be processed and analysed. Many small and medium-sized enterprises already collect a number of data. However, there is no definite strategy, which data needs to be collected in order to acquire relevant insights into processes. The enormous potential of data analysis and the current lack of its implementation caused the development of this framework. It will assist enterprises to evaluate their own level of digitalization to assess resource use. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-214299 |
| Zusätzliche Informationen: | Erscheint auch in: Procedia CIRP, Volume 72, Pages 850-855, ISSN: 2212-8271 Keywords: Digital Transformation, Industrie 4.0, Resource Efficiency, Data Analysis |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut IWAR - Wasser- und Abfalltechnik, Umwelt- und Raumplanung 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut IWAR - Wasser- und Abfalltechnik, Umwelt- und Raumplanung > Fachgebiet Stoffstrommanagement und Ressourcenwirtschaft 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion (DiK) (ab 01.09.2022 umbenannt in "Product Life Cycle Management") 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > ETA Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion |
| Hinterlegungsdatum: | 24 Mai 2022 10:01 |
| Letzte Änderung: | 25 Mai 2022 05:55 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization. (deposited 24 Mai 2022 10:01) [Gegenwärtig angezeigt]
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