Schmitz, Christian ; Nakhjiri, Mehdi ; Pelz, Peter F. (2022)
Softsensor for the characterisation of the process fluid.
International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems. Darmstadt, Germany (18.04.2018-20.04.2018)
doi: 10.26083/tuprints-00021357
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
This paper introduces an intelligent fan equipped with a softsensor for the volume flow rate and composition of a two-component process fluid, as e.g. often found in chemical processes. This is done by combining the fans characteristic data with those of cheap pressure and temperature sensors as well as the mixture laws of a two-component gas. An example estimating the percentage of butane for a combustion flow is given. As the experiments show, the estimation uncertainty of the softsensor is 2 % for the butane concentration and 3 % for the volume flow rate and thus of the magnitude of the uncertainties of the used input data.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2022 |
Autor(en): | Schmitz, Christian ; Nakhjiri, Mehdi ; Pelz, Peter F. |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Softsensor for the characterisation of the process fluid |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2022 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2018 |
Buchtitel: | FAN 2018 - Proceedings of the International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems : 18. - 20. April 2018 |
Kollation: | 6 Seiten |
Veranstaltungstitel: | International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems |
Veranstaltungsort: | Darmstadt, Germany |
Veranstaltungsdatum: | 18.04.2018-20.04.2018 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00021357 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21357 |
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Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
Kurzbeschreibung (Abstract): | This paper introduces an intelligent fan equipped with a softsensor for the volume flow rate and composition of a two-component process fluid, as e.g. often found in chemical processes. This is done by combining the fans characteristic data with those of cheap pressure and temperature sensors as well as the mixture laws of a two-component gas. An example estimating the percentage of butane for a combustion flow is given. As the experiments show, the estimation uncertainty of the softsensor is 2 % for the butane concentration and 3 % for the volume flow rate and thus of the magnitude of the uncertainties of the used input data. |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-213572 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006) |
Hinterlegungsdatum: | 13 Mai 2022 13:59 |
Letzte Änderung: | 16 Mai 2022 06:00 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Softsensor for the characterisation of the process fluid. (deposited 13 Mai 2022 13:59) [Gegenwärtig angezeigt]
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