Schänzle, Christian ; Altherr, Lena C. ; Ederer, Thorsten ; Lorenz, Ulf ; Pelz, Peter F. (2022)
As Good As It Can Be - Ventilation System Design By A Combined Scaling And Discrete Optimization Method.
International Conference on Fan Noise, Fan Technology and Numerical Methods (Fan 2015). Lyon, France (15.04.2015-17.04.2015)
doi: 10.26083/tuprints-00021039
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
The understanding that optimized components do not automatically lead to energy-efficient systems sets the attention from the single component on the entire technical system. At TU Darmstadt, a new field of research named Technical Operations Research (TOR) has its origin. It combines mathematical and technical know-how for the optimal design of technical systems. We illustrate our optimization approach in a case study for the design of a ventilation system with the ambition to minimize the energy consumption for a temporal distribution of diverse load demands. By combining scaling laws with our optimization methods we find the optimal combination of fans and show the advantage of the use of multiple fans.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Schänzle, Christian ; Altherr, Lena C. ; Ederer, Thorsten ; Lorenz, Ulf ; Pelz, Peter F. |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | As Good As It Can Be - Ventilation System Design By A Combined Scaling And Discrete Optimization Method |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2022 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2015 |
| Verlag: | Institution of Mechanical Engineers |
| Buchtitel: | FAN 2015 : Proceedings of the International Conference Fan Noise, Fan Technology and Numerical Methods ; 15 - 17 April 2015, Lyon |
| Kollation: | 11 Seiten |
| Veranstaltungstitel: | International Conference on Fan Noise, Fan Technology and Numerical Methods (Fan 2015) |
| Veranstaltungsort: | Lyon, France |
| Veranstaltungsdatum: | 15.04.2015-17.04.2015 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00021039 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21039 |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | The understanding that optimized components do not automatically lead to energy-efficient systems sets the attention from the single component on the entire technical system. At TU Darmstadt, a new field of research named Technical Operations Research (TOR) has its origin. It combines mathematical and technical know-how for the optimal design of technical systems. We illustrate our optimization approach in a case study for the design of a ventilation system with the ambition to minimize the energy consumption for a temporal distribution of diverse load demands. By combining scaling laws with our optimization methods we find the optimal combination of fans and show the advantage of the use of multiple fans. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-210391 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006) |
| Hinterlegungsdatum: | 09 Mai 2022 11:20 |
| Letzte Änderung: | 10 Mai 2022 05:30 |
| PPN: | |
| Export: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- As Good As It Can Be - Ventilation System Design By A Combined Scaling And Discrete Optimization Method. (deposited 09 Mai 2022 11:20) [Gegenwärtig angezeigt]
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