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DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection

Rieger, Phillip ; Nguyen, Thien Duc ; Miettinen, Markus ; Sadeghi, Ahmad-Reza (2022)
DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection.
Network and Distributed Systems Security (NDSS) Symposium 2022. San Diego, USA (24.04.2022-28.04.2022)
doi: 10.14722/ndss.2022.23156
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Rieger, Phillip ; Nguyen, Thien Duc ; Miettinen, Markus ; Sadeghi, Ahmad-Reza
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: DeepSight: Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning Through Deep Model Inspection
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Veranstaltungstitel: Network and Distributed Systems Security (NDSS) Symposium 2022
Veranstaltungsort: San Diego, USA
Veranstaltungsdatum: 24.04.2022-28.04.2022
DOI: 10.14722/ndss.2022.23156
URL / URN: https://www.ndss-symposium.org/ndss-paper/auto-draft-205/
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Systemsicherheit
Profilbereiche
Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC)
Hinterlegungsdatum: 28 Apr 2022 08:40
Letzte Änderung: 28 Apr 2022 08:40
PPN:
Projekte: Intel Private AI Center, BMBF, Athene
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