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Towards digitalization of hydraulic systems using soft sensor networks

Pelz, Peter F. ; Dietrich, Ingo ; Schänzle, Christian ; Preuß, Nils (2022)
Towards digitalization of hydraulic systems using soft sensor networks.
11th International Fluid Power Conference. Aachen, Germany (19.03.2018-21.03.2018)
doi: 10.26083/tuprints-00020820
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Today buzzwords like “smart machine” and “intelligent component” dominate the discussion about digitalization in the fluid power domain. However, the engineering fundamentals behind the words “smart” and “intelligent” often remain unclear. A common and target-oriented discussion needs transparent approaches including the applied technical system understanding. Therefore, t his paper presents new concepts of soft sensor networks which allow the aggregation of information about fluid systems from heterogeneous sources. Soft sensors presented in this paper are physical models of system components that ensure transparency. Soft sensors and soft sensor networks are applied on exemplary hydraulic systems on three different levels: (i) the sensor level, (ii) the component level and (iii) the system level.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Pelz, Peter F. ; Dietrich, Ingo ; Schänzle, Christian ; Preuß, Nils
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Towards digitalization of hydraulic systems using soft sensor networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2018
Verlag: RWTH Aachen
Buchtitel: Fluid power networks : proceedings : 19th - 21th March 2018 : 11th International Fluid Power Conference
Veranstaltungstitel: 11th International Fluid Power Conference
Veranstaltungsort: Aachen, Germany
Veranstaltungsdatum: 19.03.2018-21.03.2018
DOI: 10.26083/tuprints-00020820
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/20820
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Today buzzwords like “smart machine” and “intelligent component” dominate the discussion about digitalization in the fluid power domain. However, the engineering fundamentals behind the words “smart” and “intelligent” often remain unclear. A common and target-oriented discussion needs transparent approaches including the applied technical system understanding. Therefore, t his paper presents new concepts of soft sensor networks which allow the aggregation of information about fluid systems from heterogeneous sources. Soft sensors presented in this paper are physical models of system components that ensure transparency. Soft sensors and soft sensor networks are applied on exemplary hydraulic systems on three different levels: (i) the sensor level, (ii) the component level and (iii) the system level.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-208208
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006)
Hinterlegungsdatum: 03 Mär 2022 12:17
Letzte Änderung: 04 Mär 2022 07:17
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