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First principles global optimization of metal clusters and nanoalloys

Jäger, Marc ; Schäfer, Rolf ; Johnston, Roy L. (2022)
First principles global optimization of metal clusters and nanoalloys.
In: Advances in Physics: X: APX, 2018, 3 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00012847
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

The global optimization of nanoparticles, such as pure or bimetallic metal clusters, has become a very important and sophisticated research field in modern nanoscience. The possibility of using more rigorous quantum chemical first principle methods during the global optimization has been facilitated by the development of more powerful computer hardware as well as more efficient algorithms. In this review, recent advances in first principle global optimization methods are described, with the main focus on genetic algorithms coupled with density functional theory for optimizing sub-nanometre metal clusters and nanoalloys.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2022
Autor(en): Jäger, Marc ; Schäfer, Rolf ; Johnston, Roy L.
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: First principles global optimization of metal clusters and nanoalloys
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2018
Verlag: Taylor & Francis
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Advances in Physics: X: APX
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 3
(Heft-)Nummer: 1
DOI: 10.26083/tuprints-00012847
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/12847
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Herkunft: Zweitveröffentlichung
Kurzbeschreibung (Abstract):

The global optimization of nanoparticles, such as pure or bimetallic metal clusters, has become a very important and sophisticated research field in modern nanoscience. The possibility of using more rigorous quantum chemical first principle methods during the global optimization has been facilitated by the development of more powerful computer hardware as well as more efficient algorithms. In this review, recent advances in first principle global optimization methods are described, with the main focus on genetic algorithms coupled with density functional theory for optimizing sub-nanometre metal clusters and nanoalloys.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-128479
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 05 Fachbereich Physik
05 Fachbereich Physik > Institut für Festkörperphysik (2021 umbenannt in Institut für Physik Kondensierter Materie (IPKM))
07 Fachbereich Chemie
07 Fachbereich Chemie > Eduard Zintl-Institut
07 Fachbereich Chemie > Eduard Zintl-Institut > Fachgebiet Physikalische Chemie
Hinterlegungsdatum: 01 Mär 2022 08:08
Letzte Änderung: 02 Aug 2024 12:38
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