Fernández, Mauricio ; Fritzen, Felix ; Weeger, Oliver (2022)
Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials.
In: International Journal for Numerical Methods in Engineering, 123 (2)
doi: 10.1002/nme.6869
Artikel, Bibliographie
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| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Fernández, Mauricio ; Fritzen, Felix ; Weeger, Oliver |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 30 Januar 2022 |
| Verlag: | Wiley |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | International Journal for Numerical Methods in Engineering |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 123 |
| (Heft-)Nummer: | 2 |
| DOI: | 10.1002/nme.6869 |
| Zugehörige Links: | |
| Zusätzliche Informationen: | First published online: 01 November 2021 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Cyber-Physische Simulation (CPS) |
| Hinterlegungsdatum: | 01 Feb 2022 06:31 |
| Letzte Änderung: | 03 Jul 2024 02:55 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials. (deposited 07 Jan 2022 14:06)
- Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials. (deposited 01 Feb 2022 06:31) [Gegenwärtig angezeigt]
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