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Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials

Fernández, Mauricio ; Fritzen, Felix ; Weeger, Oliver (2022)
Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials.
In: International Journal for Numerical Methods in Engineering, 123 (2)
doi: 10.1002/nme.6869
Artikel, Bibliographie

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Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2022
Autor(en): Fernández, Mauricio ; Fritzen, Felix ; Weeger, Oliver
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Material modeling for parametric, anisotropic finite strain hyperelasticity based on machine learning with application in optimization of metamaterials
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 30 Januar 2022
Verlag: Wiley
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: International Journal for Numerical Methods in Engineering
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 123
(Heft-)Nummer: 2
DOI: 10.1002/nme.6869
Zugehörige Links:
Zusätzliche Informationen:

First published online: 01 November 2021

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Cyber-Physische Simulation (CPS)
Hinterlegungsdatum: 01 Feb 2022 06:31
Letzte Änderung: 03 Jul 2024 02:55
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