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Avoiding Inference Heuristics in Few-shot Prompt-based Finetuning

Utama, Prasetya ; Moosavi, Nafise Sadat ; Sanh, Victor ; Gurevych, Iryna (2021)
Avoiding Inference Heuristics in Few-shot Prompt-based Finetuning.
2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. virtual Conference and Punta Cana, Dominican Republic (07.11.2021-11.11.2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Utama, Prasetya ; Moosavi, Nafise Sadat ; Sanh, Victor ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Avoiding Inference Heuristics in Few-shot Prompt-based Finetuning
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 5 November 2021
Verlag: ACL
Buchtitel: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungstitel: 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Veranstaltungsort: virtual Conference and Punta Cana, Dominican Republic
Veranstaltungsdatum: 07.11.2021-11.11.2021
URL / URN: https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.713/
Freie Schlagworte: UKP_p_crisp_senpai
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 08 Nov 2021 08:07
Letzte Änderung: 08 Nov 2021 08:10
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