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A deep learning approach for the classification task of gravure printed patterns

Brumm, Pauline ; Lindner, Nils ; Weber, Tim Eike ; Sauer, Hans Martin ; Dörsam, Edgar (2021)
A deep learning approach for the classification task of gravure printed patterns.
doi: 10.14622/Advances_47_2021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Brumm, Pauline ; Lindner, Nils ; Weber, Tim Eike ; Sauer, Hans Martin ; Dörsam, Edgar
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A deep learning approach for the classification task of gravure printed patterns
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: September 2021
Ort: Athens, Greece
Buchtitel: Advances in Printing and Media Technology - Proceedings of the 47th International Research Conference of iarigai : Athens, Greece, 19–23 September 2021
DOI: 10.14622/Advances_47_2021
URL / URN: http://jpmtr.org/Advances_Vol_472021_online.pdf
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Druckmaschinen und Druckverfahren (IDD)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen > C01: Mechanische Zwangsbenetzung von Oberflächen durch gravierte Tiefdruckzylinder
Hinterlegungsdatum: 20 Jan 2022 06:35
Letzte Änderung: 20 Jan 2022 06:35
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