Alkhalili, Yassin ; Weil, Jannis ; Tahir, Anam ; Meuser, Tobias ; Koldehofe, Boris ; Mauthe, Andreas ; Koeppl, Heinz ; Steinmetz, Ralf (2021)
Towards QoE-Driven Optimization of Multi-Dimensional Content Streaming.
In: Electronic Communications of the EASST, 80
doi: 10.14279/tuj.eceasst.80.1167
Artikel, Bibliographie
Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.
Kurzbeschreibung (Abstract)
Whereas adaptive video streaming for 2D video is well established and frequently used in streaming services, adaptation for emerging higher-dimensional content, such as point clouds, is still a research issue. Moreover, how to optimize resource usage in streaming services that support multiple content types of different dimensions and levels of interactivity has so far not been sufficiently studied. Learning-based approaches aim to optimize the streaming experience according to user needs. They predict quality metrics and try to find system parameters maximizing them given the current network conditions. With this paper, we show how to approach content and network adaption driven by Quality of Experience (QoE) for multi-dimensional content. We describe components required to create a system adapting multiple streams of different content types simultaneously, identify research gaps and propose potential next steps.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Alkhalili, Yassin ; Weil, Jannis ; Tahir, Anam ; Meuser, Tobias ; Koldehofe, Boris ; Mauthe, Andreas ; Koeppl, Heinz ; Steinmetz, Ralf |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Towards QoE-Driven Optimization of Multi-Dimensional Content Streaming |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 13 September 2021 |
| Verlag: | Berlin UP |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Electronic Communications of the EASST |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 80 |
| Kollation: | 15 Seiten |
| DOI: | 10.14279/tuj.eceasst.80.1167 |
| URL / URN: | https://journal.ub.tu-berlin.de/eceasst/article/view/1167 |
| Zugehörige Links: | |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Whereas adaptive video streaming for 2D video is well established and frequently used in streaming services, adaptation for emerging higher-dimensional content, such as point clouds, is still a research issue. Moreover, how to optimize resource usage in streaming services that support multiple content types of different dimensions and levels of interactivity has so far not been sufficiently studied. Learning-based approaches aim to optimize the streaming experience according to user needs. They predict quality metrics and try to find system parameters maximizing them given the current network conditions. With this paper, we show how to approach content and network adaption driven by Quality of Experience (QoE) for multi-dimensional content. We describe components required to create a system adapting multiple streams of different content types simultaneously, identify research gaps and propose potential next steps. |
| Freie Schlagworte: | Multimedia Streaming, In-Network Processing, Reinforcement Learn-ing, Quality of Experience |
| Zusätzliche Informationen: | Also published on the Conference on Networked Systems 2021 (NetSys 2021); Erstveröffentlichung |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Multimedia Kommunikation DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen > Teilprojekt B1: Monitoring und Analyse DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen > Teilprojekt C3: Inhaltszentrische Sicht |
| Hinterlegungsdatum: | 05 Okt 2021 12:14 |
| Letzte Änderung: | 02 Mai 2024 11:41 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Towards QoE-Driven Optimization of Multi-Dimensional Content Streaming. (deposited 22 Apr 2024 09:44)
- Towards QoE-Driven Optimization of Multi-Dimensional Content Streaming. (deposited 05 Okt 2021 12:14) [Gegenwärtig angezeigt]
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