Franz, Steffen ; Bittner, Timo ; Irmler, Robert ; Eller, Christian (2021)
KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.09.2019-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019071
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Das Sicherheitsforschungsprojekt INSITU beschäftigt sich mit der Optimierung der Strafverfolgung mit Hilfe einer Mobilcomputer-basierten Vor-Ort-Beschreibung von Tatorten. Um eine Beschleunigung des zeitintensiven Prozesses der Dokumentation aller Informationen und Zusammenhänge zu erreichen, wird in diesem Beitrag demonstriert, wie ein Mobilcomputer in die Lage versetzt werden kann, Objekte und deren räumlich-semantische Beziehungen automatisiert zu erfassen. Hierbei werden Augmented-Reality-Technologien mit maschinellen Lernverfahren fusioniert und auf einem Mobilcomputer in Echtzeit zur Anwendung gebracht. Mittels AR-Technologien verortet sich das Gerät im Raum, verfolgt Positionsänderungen und erzeugt kontinuierlich Bilddaten, welche parallel über Algorithmen für die Objektdetektion mit semantischen Informationen angereichert werden. Die so generierten Daten werden anschließend mit den Tracking-Informationen vereinigt, wodurch das räumlich-semantische Tatortmodell automatisiert um Objektinformationen erweitert werden kann.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Franz, Steffen ; Bittner, Timo ; Irmler, Robert ; Eller, Christian |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2019 |
| Verlag: | Universitätsverlag der TU Berlin |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Forum Bauinformatik |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 31 |
| Buchtitel: | 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings |
| Veranstaltungstitel: | 31. Forum Bauinformatik |
| Veranstaltungsort: | Berlin |
| Veranstaltungsdatum: | 11.09.2019-13.09.2019 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019071 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19071 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Das Sicherheitsforschungsprojekt INSITU beschäftigt sich mit der Optimierung der Strafverfolgung mit Hilfe einer Mobilcomputer-basierten Vor-Ort-Beschreibung von Tatorten. Um eine Beschleunigung des zeitintensiven Prozesses der Dokumentation aller Informationen und Zusammenhänge zu erreichen, wird in diesem Beitrag demonstriert, wie ein Mobilcomputer in die Lage versetzt werden kann, Objekte und deren räumlich-semantische Beziehungen automatisiert zu erfassen. Hierbei werden Augmented-Reality-Technologien mit maschinellen Lernverfahren fusioniert und auf einem Mobilcomputer in Echtzeit zur Anwendung gebracht. Mittels AR-Technologien verortet sich das Gerät im Raum, verfolgt Positionsänderungen und erzeugt kontinuierlich Bilddaten, welche parallel über Algorithmen für die Objektdetektion mit semantischen Informationen angereichert werden. Die so generierten Daten werden anschließend mit den Tracking-Informationen vereinigt, wodurch das räumlich-semantische Tatortmodell automatisiert um Objektinformationen erweitert werden kann. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-190719 |
| Zusätzliche Informationen: | Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4 Schlagworte: Tatortdokumentation, Maschinelle Lernmethoden, Augmented Reality, Bildverarbeitung |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen |
| Hinterlegungsdatum: | 28 Sep 2021 12:21 |
| Letzte Änderung: | 02 Feb 2022 07:26 |
| PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen. (deposited 28 Sep 2021 12:21) [Gegenwärtig angezeigt]
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