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Estimating the COVID-19 Prevalence in Spain With Indirect Reporting via Open Surveys

Garcia-Agundez, Augusto ; Ojo, Oluwasegun ; Hernández-Roig, Harold A. ; Baquero, Carlos ; Frey, Davide ; Georgiou, Chryssis ; Goessens, Mathieu ; Lillo, Rosa E. ; Menezes, Raquel ; Nicolaou, Nicolas ; Ortega, Antonio ; Stavrakis, Efstathios ; Fernandez Anta, Antonio (2021)
Estimating the COVID-19 Prevalence in Spain With Indirect Reporting via Open Surveys.
In: Frontiers in Public Health, 2021, 9
doi: 10.26083/tuprints-00019392
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

During the initial phases of the COVID-19 pandemic, accurate tracking has proven unfeasible. Initial estimation methods pointed toward case numbers that were much higher than officially reported. In the CoronaSurveys project, we have been addressing this issue using open online surveys with indirect reporting. We compare our estimates with the results of a serology study for Spain, obtaining high correlations (R squared 0.89). In our view, these results strongly support the idea of using open surveys with indirect reporting as a method to broadly sense the progress of a pandemic.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Garcia-Agundez, Augusto ; Ojo, Oluwasegun ; Hernández-Roig, Harold A. ; Baquero, Carlos ; Frey, Davide ; Georgiou, Chryssis ; Goessens, Mathieu ; Lillo, Rosa E. ; Menezes, Raquel ; Nicolaou, Nicolas ; Ortega, Antonio ; Stavrakis, Efstathios ; Fernandez Anta, Antonio
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Estimating the COVID-19 Prevalence in Spain With Indirect Reporting via Open Surveys
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2021
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2021
Verlag: Frontiers
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Frontiers in Public Health
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 9
Kollation: 5 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00019392
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19392
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung aus gefördertem Golden Open Access
Kurzbeschreibung (Abstract):

During the initial phases of the COVID-19 pandemic, accurate tracking has proven unfeasible. Initial estimation methods pointed toward case numbers that were much higher than officially reported. In the CoronaSurveys project, we have been addressing this issue using open online surveys with indirect reporting. We compare our estimates with the results of a serology study for Spain, obtaining high correlations (R squared 0.89). In our view, these results strongly support the idea of using open surveys with indirect reporting as a method to broadly sense the progress of a pandemic.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-193925
Zusätzliche Informationen:

Keywords: COVID-19, pandemic, serology, survey, indirect reporting, sensing

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Multimedia Kommunikation
Hinterlegungsdatum: 30 Aug 2021 12:20
Letzte Änderung: 08 Sep 2021 11:01
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