Linsel, Adrian ; Bär, Kristian ; Haas, Joshua ; Hornung, Jens ; Greb, Matthias D. ; Hinderer, Matthias (2021)
GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization.
In: SoftwareX, 2020, 12
doi: 10.26083/tuprints-00018660
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Subsurface characterization is an interdisciplinary and multidimensional problem requiring contribution from numerous geoscientific and technical domains. In order to optimize and automate the process of subsurface characterization and structural modeling we developed a modular, open-source software system called GeoReVi (Geological Reservoir Virtualization). The tool implements the knowledge discovery in databases (KDD) process and utilizes techniques from visual analytics for interactive, interdisciplinary, database-bound knowledge discovery and communication. Multidimensional data sets – produced in subsurface and outcrop analog studies – can be imported, shared, transformed, projected, analyzed, modeled, grouped and visualized interactively in a custom-made graphical user interface. The underlying data model facilitates domain experts to efficiently work in multi-user environments. The knowledge discovery potential is illustrated with an exemplary case study.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2021 |
Autor(en): | Linsel, Adrian ; Bär, Kristian ; Haas, Joshua ; Hornung, Jens ; Greb, Matthias D. ; Hinderer, Matthias |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2021 |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Verlag: | Elsevier |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | SoftwareX |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 12 |
Kollation: | 8 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00018660 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/18660 |
Zugehörige Links: | |
Herkunft: | Zweitveröffentlichung aus gefördertem Golden Open Access |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Subsurface characterization is an interdisciplinary and multidimensional problem requiring contribution from numerous geoscientific and technical domains. In order to optimize and automate the process of subsurface characterization and structural modeling we developed a modular, open-source software system called GeoReVi (Geological Reservoir Virtualization). The tool implements the knowledge discovery in databases (KDD) process and utilizes techniques from visual analytics for interactive, interdisciplinary, database-bound knowledge discovery and communication. Multidimensional data sets – produced in subsurface and outcrop analog studies – can be imported, shared, transformed, projected, analyzed, modeled, grouped and visualized interactively in a custom-made graphical user interface. The underlying data model facilitates domain experts to efficiently work in multi-user environments. The knowledge discovery potential is illustrated with an exemplary case study. |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-186603 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften 11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften > Geowissenschaften |
Hinterlegungsdatum: | 09 Aug 2021 08:10 |
Letzte Änderung: | 17 Aug 2021 06:34 |
PPN: | |
Export: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization. (deposited 09 Aug 2021 08:10) [Gegenwärtig angezeigt]
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