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GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization

Linsel, Adrian ; Bär, Kristian ; Haas, Joshua ; Hornung, Jens ; Greb, Matthias D. ; Hinderer, Matthias (2021)
GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization.
In: SoftwareX, 2020, 12
doi: 10.26083/tuprints-00018660
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Subsurface characterization is an interdisciplinary and multidimensional problem requiring contribution from numerous geoscientific and technical domains. In order to optimize and automate the process of subsurface characterization and structural modeling we developed a modular, open-source software system called GeoReVi (Geological Reservoir Virtualization). The tool implements the knowledge discovery in databases (KDD) process and utilizes techniques from visual analytics for interactive, interdisciplinary, database-bound knowledge discovery and communication. Multidimensional data sets – produced in subsurface and outcrop analog studies – can be imported, shared, transformed, projected, analyzed, modeled, grouped and visualized interactively in a custom-made graphical user interface. The underlying data model facilitates domain experts to efficiently work in multi-user environments. The knowledge discovery potential is illustrated with an exemplary case study.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Linsel, Adrian ; Bär, Kristian ; Haas, Joshua ; Hornung, Jens ; Greb, Matthias D. ; Hinderer, Matthias
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: GeoReVi: A knowledge discovery and data management tool for subsurface characterization
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2021
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2020
Verlag: Elsevier
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: SoftwareX
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 12
Kollation: 8 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00018660
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/18660
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung aus gefördertem Golden Open Access
Kurzbeschreibung (Abstract):

Subsurface characterization is an interdisciplinary and multidimensional problem requiring contribution from numerous geoscientific and technical domains. In order to optimize and automate the process of subsurface characterization and structural modeling we developed a modular, open-source software system called GeoReVi (Geological Reservoir Virtualization). The tool implements the knowledge discovery in databases (KDD) process and utilizes techniques from visual analytics for interactive, interdisciplinary, database-bound knowledge discovery and communication. Multidimensional data sets – produced in subsurface and outcrop analog studies – can be imported, shared, transformed, projected, analyzed, modeled, grouped and visualized interactively in a custom-made graphical user interface. The underlying data model facilitates domain experts to efficiently work in multi-user environments. The knowledge discovery potential is illustrated with an exemplary case study.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-186603
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften
11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften > Geowissenschaften
Hinterlegungsdatum: 09 Aug 2021 08:10
Letzte Änderung: 17 Aug 2021 06:34
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