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A Deep Learning Approach for Curvature Prediction in Algebraic Volume of Fluid Methods

Kraus, Zacharias ; Köhler, Felix ; Friedrich, Jonas ; Schäfer, Michael (2021)
A Deep Learning Approach for Curvature Prediction in Algebraic Volume of Fluid Methods.
9th International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2021).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Kraus, Zacharias ; Köhler, Felix ; Friedrich, Jonas ; Schäfer, Michael
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A Deep Learning Approach for Curvature Prediction in Algebraic Volume of Fluid Methods
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 11 Juli 2021
Veranstaltungstitel: 9th International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2021)
URL / URN: https://www.scipedia.com/public/Kraus_et_al_2021a
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Numerische Berechnungsverfahren im Maschinenbau (FNB)
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Numerische Berechnungsverfahren im Maschinenbau (FNB) > Numerische Berechnungsverfahren
Hinterlegungsdatum: 10 Aug 2021 13:19
Letzte Änderung: 10 Aug 2021 13:19
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