Kraus, Zacharias ; Köhler, Felix ; Friedrich, Jonas ; Schäfer, Michael (2021)
A Deep Learning Approach for Curvature Prediction in Algebraic Volume of Fluid Methods.
9th International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2021).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2021 |
Autor(en): | Kraus, Zacharias ; Köhler, Felix ; Friedrich, Jonas ; Schäfer, Michael |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | A Deep Learning Approach for Curvature Prediction in Algebraic Volume of Fluid Methods |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 11 Juli 2021 |
Veranstaltungstitel: | 9th International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2021) |
URL / URN: | https://www.scipedia.com/public/Kraus_et_al_2021a |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Numerische Berechnungsverfahren im Maschinenbau (FNB) 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Numerische Berechnungsverfahren im Maschinenbau (FNB) > Numerische Berechnungsverfahren |
Hinterlegungsdatum: | 10 Aug 2021 13:19 |
Letzte Änderung: | 10 Aug 2021 13:19 |
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