Kreß, Antonio ; Mittenzwei, Björn ; Knöß, Martin ; Metternich, Joachim (2021)
Algorithmenbasierte Fabrikplanung: Am Beispiel der SMC Deutschland GmbH.
In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2021, 116 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00018636
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Rechnergestützte Optimierungsverfahren unterstützen Entscheidungen der innerbetrieblichen Layoutplanung. Beim Facility Layout Problem (FLP) wird die bestmögliche Position von Maschinen und Anlagen in einem Fabrikgelände bestimmt. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Lösung des FLP dazu beitragen kann, das Fabriklayout der SMC Deutschland GmbH für eine geplante Erweiterung zu optimieren. Zum Einsatz kamen dabei genetische Algorithmen. Die Lösung des FLP wurde mit dem aktuellen Planungsstand im Unternehmen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass bei Anwendung des FLP bis zu 14 Prozent bessere Zielfunktionswerte erreicht werden.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Kreß, Antonio ; Mittenzwei, Björn ; Knöß, Martin ; Metternich, Joachim |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Algorithmenbasierte Fabrikplanung: Am Beispiel der SMC Deutschland GmbH |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2021 |
| Verlag: | De Gruyter |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 116 |
| (Heft-)Nummer: | 3 |
| Kollation: | 4 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00018636 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/18636 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Rechnergestützte Optimierungsverfahren unterstützen Entscheidungen der innerbetrieblichen Layoutplanung. Beim Facility Layout Problem (FLP) wird die bestmögliche Position von Maschinen und Anlagen in einem Fabrikgelände bestimmt. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Lösung des FLP dazu beitragen kann, das Fabriklayout der SMC Deutschland GmbH für eine geplante Erweiterung zu optimieren. Zum Einsatz kamen dabei genetische Algorithmen. Die Lösung des FLP wurde mit dem aktuellen Planungsstand im Unternehmen verglichen. Dabei wurde festgestellt, dass bei Anwendung des FLP bis zu 14 Prozent bessere Zielfunktionswerte erreicht werden. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-186363 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > CiP Center für industrielle Produktivität |
| Hinterlegungsdatum: | 25 Jun 2021 12:32 |
| Letzte Änderung: | 29 Jun 2021 05:38 |
| PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Algorithmenbasierte Fabrikplanung: Am Beispiel der SMC Deutschland GmbH. (deposited 25 Jun 2021 12:32) [Gegenwärtig angezeigt]
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