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Low-Rank and Sparse Decomposition for Joint DOA Estimation and Contaminated Sensors Detection with Sparsely Contaminated Arrays

Huang, H. ; Zoubir, A. M. (2021)
Low-Rank and Sparse Decomposition for Joint DOA Estimation and Contaminated Sensors Detection with Sparsely Contaminated Arrays.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Toronto, Canada (virtual conference) (06.06.2021-11.06.2021)
doi: 10.1109/ICASSP39728.2021.9413843
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Huang, H. ; Zoubir, A. M.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Low-Rank and Sparse Decomposition for Joint DOA Estimation and Contaminated Sensors Detection with Sparsely Contaminated Arrays
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 13 Mai 2021
Verlag: IEEE
Buchtitel: 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech,and Signal Processing : Proceedings
Veranstaltungstitel: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Veranstaltungsort: Toronto, Canada (virtual conference)
Veranstaltungsdatum: 06.06.2021-11.06.2021
DOI: 10.1109/ICASSP39728.2021.9413843
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Signalverarbeitung
Exzellenzinitiative
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
Hinterlegungsdatum: 07 Jun 2021 09:11
Letzte Änderung: 07 Jun 2021 09:11
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