Kohn, Oliver ; Fertig, Alexander ; Brockhaus, Benjamin ; Weigold, Matthias (2021)
In Maschinendaten Fehler beim Gewinden detektieren.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2)
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Die zunehmende Digitalisierung von Werkzeugmaschinen erlaubt neue Ansätze zur Überwachung von Zerspanungsprozessen. Speziell beim Gewindebohren kann am Ende der Wertschöpfungskette ein Fehler im Prozess zum Ausschuss des gesamten Bauteils führen. In diesem Beitrag wird ein neuer datengetriebener Ansatz zur Detektion von Fehlern in Gewindebohrprozessen vorgestellt. Die Basis dafür bilden hochfrequent aufgezeichnete interne Daten der Werkzeugmaschinensteuerung. Detection of process errors during tapping in machine tool data The increasing digitalization of machine tools allows for new approaches to monitor and improve cutting processes in machining production. Particularly in the case of tapping, errors in the process at the end of the value chain can lead to rejection of the entire component. In this paper, a new data-driven approach for the detection of defects during tapping processes is presented. The basis for this approach is provided by high-frequently recorded internal machine tool data.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Kohn, Oliver ; Fertig, Alexander ; Brockhaus, Benjamin ; Weigold, Matthias |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | In Maschinendaten Fehler beim Gewinden detektieren |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Verlag: | VDI Fachmedien |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | wt Werkstattstechnik online |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 111 |
| (Heft-)Nummer: | 1-2 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Die zunehmende Digitalisierung von Werkzeugmaschinen erlaubt neue Ansätze zur Überwachung von Zerspanungsprozessen. Speziell beim Gewindebohren kann am Ende der Wertschöpfungskette ein Fehler im Prozess zum Ausschuss des gesamten Bauteils führen. In diesem Beitrag wird ein neuer datengetriebener Ansatz zur Detektion von Fehlern in Gewindebohrprozessen vorgestellt. Die Basis dafür bilden hochfrequent aufgezeichnete interne Daten der Werkzeugmaschinensteuerung. Detection of process errors during tapping in machine tool data The increasing digitalization of machine tools allows for new approaches to monitor and improve cutting processes in machining production. Particularly in the case of tapping, errors in the process at the end of the value chain can lead to rejection of the entire component. In this paper, a new data-driven approach for the detection of defects during tapping processes is presented. The basis for this approach is provided by high-frequently recorded internal machine tool data. |
| Freie Schlagworte: | Digitalisierung, Gewindebohren, Qualitätssicherung |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > TEC Fertigungstechnologie |
| Hinterlegungsdatum: | 04 Mär 2021 06:28 |
| Letzte Änderung: | 12 Mär 2021 08:14 |
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