Lernspiele sind eine bekannte Art von Serious Games, die für Bildungszwecke entwickelt werden. Ein Ziel bei der Bewertung ihres Nutzens besteht darin, sicherzustellen, dass sie diese Lernzwecke erfüllen. Geeignete Bewertungsmaße werden in Forschungsbereichen wie Learning Analytics und Technology Enhanced Learning definiert. Im Gegensatz zu anderen Lernmethoden ist das Erreichen von Lernzielen jedoch nicht das einzige Erfolgsmaß für Serious Games. Vielmehr sollen Serious Games wie auch Unterhaltungsspiele Spaß machen und die Anwender motivieren. Dieses Thema wird in Forschungsbereichen wie Game User Research und Game Analytics adressiert. In dieser Arbeit wird untersucht, wie die Nutzung neuer Datenerfassungsmöglichkeiten durch Smartphones der Forschung auf dem Gebiet der Evaluierung von Serious Games zugute kommen kann. Unauffällige, integrierte Sensoren werden zur Beobachtung von Benutzerinteraktionen in natürlichen Kontexten verwendet. Dies kann dazu beitragen, ein Serious Game aus mehreren Perspektiven und mit tieferen Einsichten zu bewerten. Angesichts des Fehlens theoretischer Rahmenbedingungen für diesen Forschungsbereich werden in dieser Arbeit Grundlagen für die Erfassung und Verwendung von Daten aus verschiedenen Modalitäten für die Bewertung von Serious Games gelegt. Zunächst wird ein Modell erstellt, das die verschiedenen Bewertungsaspekte von einem Serious Game und deren Zusammenhänge beschreibt. Basierend auf einer Studie von verfügbaren theoretischen Frameworks werden die vier Dimensionen Lernen, Spielen, Usability und Kontext klassifiziert. Zusätzlich werden mögliche Parameter definiert, die sich auf diese Dimensionen beziehen und während der Auswertung beobachtet werden können. Diese werden insbesondere benötigt, wenn herkömmliche Protokollierungstechniken nicht ausreichen und zusätzliche Datenmodalitäten von Smartphone-Sensoren erforderlich sind. Basierend auf einer Anforderungsanalyse wird eine multimodale Evaluierungsplattform für Serious Games, die eine mobile Datenerfassung unterstützt, als Proof of Concept implementiert. Herausforderungen bei der multimodalen Synchronisation, der Verknüpfung quantitativer und qualitativer Daten sowie der Qualität von Daten, die in mobilen Umgebungen aufgenommen werden, werden diskutiert. Mögliche Lösungen werden bereitgestellt. Schließlich werden Studien durchgeführt, in denen diese Plattform bewertet und zur Evaluation von Lernspielen verwendet wird, um das Potenzial solcher Techniken für die Evaluation von Serious Games aufzuzeigen.