MP2ML: A mixed-protocol machine learning framework for private inference

Boemer, Fabian ; Cammarota, Rosario ; Demmler, Daniel ; Schneider, Thomas ; Yalame, Mohammad Hossein (2020)
MP2ML: A mixed-protocol machine learning framework for private inference.
15th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'20). virtual Conference (25.08.2020-28.08.2020)
doi: 10.1145/3407023.3407045
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Konferenzveröffentlichung
Erschienen:	2020
Autor(en):	Boemer, Fabian ; Cammarota, Rosario ; Demmler, Daniel ; Schneider, Thomas ; Yalame, Mohammad Hossein
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	MP2ML: A mixed-protocol machine learning framework for private inference
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	25 August 2020
Verlag:	ACM
Buchtitel:	ARES 2020: 15th International Conference on Availability, Reliability and Security
Veranstaltungstitel:	15th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'20)
Veranstaltungsort:	virtual Conference
Veranstaltungsdatum:	25.08.2020-28.08.2020
DOI:	10.1145/3407023.3407045
Freie Schlagworte:	Engineering; E4
ID-Nummer:	Article-ID: 14
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Praktische Kryptographie und Privatheit DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen
Hinterlegungsdatum:	15 Jun 2020 09:20
Letzte Änderung:	06 Aug 2024 09:36
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