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Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks

Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael (2020)
Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks.
In: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
doi: 10.1007/s10463-020-00748-1
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2020
Autor(en):	Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	29 Februar 2020
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	Annals of the Institute of Statistical Mathematics
DOI:	10.1007/s10463-020-00748-1
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik (SAM) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche 04 Fachbereich Mathematik 04 Fachbereich Mathematik > Stochastik DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
Hinterlegungsdatum:	06 Apr 2020 06:37
Letzte Änderung:	06 Apr 2020 06:37
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