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GPU-accelerated parallel optimization for sparse regularization

Wang, Xingran ; Liu, Tianyi ; Trinh Hoang, Minh ; Pesavento, Marius (2020)
GPU-accelerated parallel optimization for sparse regularization.
11th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop. virtual Conference (08.06.2020-11.06.2020)
doi: 10.1109/SAM48682.2020.9104328
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

We prove the concept that the block successive convex approximation algorithm can be configured in a flexible manner to adjust for implementations on modern parallel hardware architecture. A shuffle order update scheme and an all-close termination criterion are considered for efficient performance and convergence comparisons. Four different implementations are studied and compared. Simulation results on hardware show the condition of using shuffle order and selection of block numbers and implementations.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2020
Autor(en): Wang, Xingran ; Liu, Tianyi ; Trinh Hoang, Minh ; Pesavento, Marius
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: GPU-accelerated parallel optimization for sparse regularization
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 10 Juni 2020
Verlag: IEEE
Buchtitel: 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)
Veranstaltungstitel: 11th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 08.06.2020-11.06.2020
DOI: 10.1109/SAM48682.2020.9104328
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Kurzbeschreibung (Abstract):

We prove the concept that the block successive convex approximation algorithm can be configured in a flexible manner to adjust for implementations on modern parallel hardware architecture. A shuffle order update scheme and an all-close termination criterion are considered for efficient performance and convergence comparisons. Four different implementations are studied and compared. Simulation results on hardware show the condition of using shuffle order and selection of block numbers and implementations.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Nachrichtentechnische Systeme
Hinterlegungsdatum: 02 Apr 2020 09:42
Letzte Änderung: 15 Nov 2022 10:14
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