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Interactive Evidence Detection: train state-of-the-art model out-of-domain or simple model interactively?

Stahlhut, Chris (2019)
Interactive Evidence Detection: train state-of-the-art model out-of-domain or simple model interactively?
Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER). Hong Kong, China (03.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

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Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Stahlhut, Chris
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Interactive Evidence Detection: train state-of-the-art model out-of-domain or simple model interactively?
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 11 Oktober 2019
Buchtitel: Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER)
Veranstaltungstitel: Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER)
Veranstaltungsort: Hong Kong, China
Veranstaltungsdatum: 03.11.2019
URL / URN: https://www.aclweb.org/anthology/D19-6613.pdf
Zugehörige Links:
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2222 KRITIS - Kritische Infrastrukturen. Konstruktion, Funktionskrisen und Schutz in Städten
Hinterlegungsdatum: 17 Feb 2020 05:49
Letzte Änderung: 17 Feb 2020 05:49
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Interactive Evidence Detection: train state-of-the-art model out-of-domain or simple model interactively? (deposited 17 Feb 2020 05:49) [Gegenwärtig angezeigt]
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